TransType2 es un proyecto enmarcado en el ámbito de la traducción asistida. Su objetivo consiste en proporcionar traducciones de alta calidad combinando la experiencia de traductores humanos con sistemas de traducción automática., TransType2 is a project framed in assisted translation…

This paper describes the overall architecture of Episteme, a tool for the development of efficient LFG-based MT systems following the classical transfer approach. The
system incorporates a series of novel computational techniques which enhance the overall performance significantly: representation, storage…

This paper present the structure, function and performance of SPOST, a broad coverage, rule-based part-of-speech tagger developed as a component of the Pagnlyzer Spanish Analysis Component of the Pangloss Knowledge-based Machine Translation System. It also describes preparations for the general…

En el marco de la traducción automática árabe-inglés, el enfoque pseudointerlingüístico de UniArab ha logrado, incluso con oraciones simples, mejores resultados que los traductores automáticos basados en modelos estadísticos. El éxito de UniArab se cimienta en el modelo funcional de…

This paper describes a new method for cross-lingual textual entailment (CLTE) detection based on machine translation (MT). We use sub-segment translations from different MT systems available online as a source of cross-lingual knowledge. In this work we describe and evaluate…

Previous work on an interactive system aimed at helping non-expert users to enlarge the monolingual dictionaries of rule-based machine translation (MT) systems worked by discarding those inflection paradigms that cannot generate a set of inflected word forms validated by the…

A pesar de los esfuerzos por incluir procesamiento lingüístico en las métricas de evaluación automática de sistemas de traducción, las más usadas siguen siendo métricas basadas en solapamiento léxico. Esto se debe a que no se han clarificado aún las…

Este artículo estudia el impacto de los errores ortográficos en las consultas sobre el rendimiento de los sistemas de recuperación de información multilingüe, proponiendo dos estrategias para su tratamiento: el empleo de técnicas de corrección ortográfica automática y la utilización…

When training hidden-Markov-model-based part-of-speech (PoS) taggers involved in machine translation systems in an unsupervised manner the use of target-language information has proven to give better results than the standard Baum-Welch algorithm. The target-language-driven training algorithm proceeds by translating every possible…