Una tarea de los formadores de profesores es crear oportunidades de aprendizaje que ofrezcan las mejores condiciones para que los estudiantes para profesor desarrollen el conocimiento y destrezas necesarios para enseñar matemáticas. Una aproximación a esta tarea vincula la práctica…

Se toma como punto de partida la frondosidad teóricopráctica
contenida en la acepción «Gerencia Públical», a la cual
le es consecuente la exigencia del dominio de las dimensiones que
allí están contenidas. Las expresiones relacionadas con el uso del
término…

2013

Descripción completa.

Research on self-regulated learning (SRL) in hypermedia-learning environments is a growing area of interest. One major issue is the role of prior knowledge, which can influence how students interact with hypermedia-learning systems in terms of their use of SRL strategies.…

El paradigma positivista busca la verdad en los hechos verídicos, capaces de comprobación científica, dada su condición cuantitativa y su efecto de ser medible, dejando de un lado la verdad milenaria que se esconde tras el saber popular de las

Background: Dance is a modality of choice in rehabilitation, because it combines the benefits of aerobic exercise with an enjoyable social activity. Despite the scientific evidence supporting the use of dance in rehabilitation, this treatment modality is rarely used in…

La transformación de una economía industrial a una economía del conocimiento, está propiciando que las empresas desarrollen una gestión de recurso humano basada en la capacidad de creación, innovación y respuestas oportunas para competir en un mercado competitivo. Esta investigación…

A large number of deaf/hard-of-hearing (hh) students never attain grade-appropriate reading comprehension levels. Studies, primarily with North American and European countries, have established that the median reading comprehension level achieved at graduation is grade 4. The present study sought to…

Reinforcement learning covers a broad category of control problems in which the learning agent interacts with the environment in order to learn to maximize the collected utility. Such exploratory interaction is often costly, encouraging sample-efficient algorithms to be used in…