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Título: Identificación de personas por medio de un conjunto de características en imágenes de nudillos
Autores: YAZMIN VASQUEZ BARRERA
Fecha: 2014-09
Publicador: INAOE
Fuente:
Tipo: info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tema: info:eu-repo/classification/Procesamiento de imágenes/Image processing
info:eu-repo/classification/Reconocimiento de patrones/Pattern recognition
info:eu-repo/classification/Identificación/Identification
info:eu-repo/classification/cti/1
info:eu-repo/classification/cti/22
info:eu-repo/classification/cti/2203
Descripción: Existen varias aplicaciones reales que promueven el control de acceso de personas tales como seguridad de ciertas áreas, asistencia, entre otras; es por ello que es de gran interés la identificación de personas, debido a que es un asunto que se ha venido abordando de diversas formas y métodos los cuales se han vuelto poco confiables, a causa de esto se ha estado buscando más alternativas y una de las cuales se propone para este trabajo es por medio de los nudillos de las manos, logrando de esta forma se pueda realizar un aporte a la investigación en esta área, que actualmente no es cuantiosa debido a que lleva pocos años y no existe un estándar que facilite su uso confiable y repetitivo. Una de las dificultades que se afrontan para la identificación por medio de nudillos es la descripción de segmentos de curvas de los mismos a partir de imágenes, es por ello que se pretenden desarrollar estrategias para explorar una forma novedosa que contribuya a la relación internudillos e intranudillos. A grandes rasgos se plantea utilizar el conocimiento en procesamiento de imágenes para resolver una aplicación que está relacionada con biometría y propiedades de los nudillos por medio de tres bloques generales como el pre-procesamiento, extracción de características para representación y clasificación dando una solución al problema propuesto. Se trabajó con una base de datos de 128 personas, obtenidas en dos sesiones de las cuales se obtuvieron como resultados 98.7% para la identificación correcta y 1.3% de falsos positivos.
Idioma: spa