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Título: Segmentación y clasificación de patologías en Imágenes médicas usando transformadas discretas
Autores: LUIS DAVID LARA RODRIGUEZ
Fecha: 2016-06-06
Publicador: INAOE
Fuente:
Tipo: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Tema: info:eu-repo/classification/Matemáticas/Discrete Cosine Transform
info:eu-repo/classification/cti/1
info:eu-repo/classification/cti/22
info:eu-repo/classification/cti/2209
info:eu-repo/classification/cti/220990
Descripción: En esta tesis presento un nuevo método usando transformadas discretas para segmentar exudados y vasos sanguíneos en retinografías. Para obtener la separación de los objetos deseados respecto del fondo, primero se hace una corrección de iluminación usando un filtro homomórfico debido a que ésta no es uniforme en la retinografía. Para distinguir los objetos del fondo se propone el uso de un filtro pasa banda super-Gaussiano en el dominio de la transformada de coseno discreto (DCT, por sus siglas en inglés). El filtrado solo es aplicado al canal verde de la retinografía, ya que éste contiene toda la información relevante de las patologías que pueden estar presentes en los objetos a segmentar. Para separar los exudados en la imagen filtrada con la DCT, se le aplica una corrección gamma para realzar el contraste de los objetos con respecto al fondo; a esta imagen se le aplica el método de umbralización global de Otsu para binarizarla y se enmascara con el área efectiva de la retinografía.
Idioma: spa