Descripción: |
Las nebulosas planetarias y regiones H II tienen espectros con líneas de emisión producidas
por distintos iones. Las intensidades relativas de estas líneas pueden utilizarse
para estimar las condiciones físicas (densidad y temperatura electrónica) y la composici
ón química del gas ionizado, lo cual nos da información sobre procesos relacionados
con la evolución estelar y la evolución química de las galaxias. Sin embargo, estas determinaciones
tienen asociados incertidumbres que dificultan la interpretación de los
resultados. Las incertidumbres se deben tanto a errores observacionales como a errores
introducidos por la metodología de análisis y una de las fuentes de incertidumbres cuyo
efecto es más difícil de estimar son los datos atómicos.
Existen distintas determinaciones de datos atómicos para cada ion, pero no es fácil
decidir cuál es la mejor. Las distintas determinaciones pueden utilizarse para explorar
cuánta incertidumbre están introduciendo los datos atómicos en nuestros cálculos. En
este trabajo exploramos el efecto que tiene usar distintos datos atómicos (y todas las
combinaciones posibles entre ellos) en la determinación de condiciones físicas y abundancias
químicas en nebulosas planetarias y regiones H II. Los resultados muestran
que el efecto de los datos atómicos no deben ser despreciado ya que introducen variaciones
de hasta 0.6 dex en las densidades, 20% en temperatura y hasta 0.7 dex en las
abundancias de O/H. Para los objetos de la muestra se determinó la probabilidad de
que las densidades calculadas con los cuatro diagnósticos ([O II], [S II], [Cl III] y [Ar
IV]) sean compatibles con que exista una única densidad en toda la nebulosa. También
se estudiaron los cociente teóricos de líneas de [O III], [N II] y [S III] que se producen
en el mismo nivel superior comparándolos con resultados observacionales. Utilizando
análisis bayesiano, esta comparación nos permite asignar distintos pesos o probabilidades
a los distintos conjuntos de probabilidades de transición disponibles para estos
iones.
Los resultados obtenidos nos permitirán establecer criterios para realizar un análisis
bayesiano de la composición química en nebulosas ionizadas, que tome en cuenta
todas las posibles fuentes de incertidumbre. |