En este documento, presentamos una propuesta de investigación dedicada al estudio de la dinámica de argumentos aplicada al razonamiento legal. El documento discute los principales objetivos del plan de investigación distinguiendo principalmente dos enfoques:
uno teórico, señalado como el objetivo…

Esta línea de investigación tiene como objetivo analizar el intercambio de conocimiento en sistemas multiagente utilizando áreas de conocimiento compartidas. El proyecto involucra la extensión del modelo Linda, agregando nuevas características a nivel de modelo. En este trabajo se plantea…

En este trabajo se presenta una extensión al algoritmo de Graphplan que durante la resolución de un problema de planificación genera conocimiento automáticamente (experiencia) que podrá ser utilizado para resolver nuevos problemas del mismo dominio de planificación. El conocimiento generado…

E-MOBI es la implementación, en el lenguaje Eiffel, de un modelo multi-paradigma para la incorporación de procesamiento basado en reglas y conocimiento a lenguajes orientados a objetos llamado MOBI (Modelo de OBjetos Inteligentes). E-MOBI soporta múltiple herencia de conocimiento y…

El objetivo general de la investigación es la representación y el uso del conocimiento en sistemas computacionales, para lo cual es necesario desarrollar métodos eficientes para la representación, y mecanismos de razonamiento confiables que permitan su procesamiento. Para ser eficiente,…

El aprendizaje de conceptos a partir de ejemplos es una tarea muy compleja. Dentro del área de la Programación en Lógica Inductiva se han desarrollado diversas propuestas para afrontar tal problema utilizando paradigmas tradicionales de programación en lógica. En este…

El Grupo de Investigación en Robótica Inteligente, de la Universidad Nacional del Comahue, tiene como objetivo desarrollar conocimiento especializado en Robótica Inteligente, estudiando técnicas de representación de conocimiento y razonamiento para los sistemas multiagentes, a través del diseño de un…

En la presente investigaci on se propone la integraci on de las tecnolog as de Bases de Datos, y en particular de las Bases de Datos Federadas, como medio de almacenamiento de informaci on masiva probablemente inconsistente e incompleta, con…

En este artículo se propone un método para lograr un balance adecuado entre los parámetros de soporte, confianza y simplicidad al asignar los valores de fitness en la evolución de reglas de clasificación por medio de programación genética (PG). Un…

La función de fitness es una de las componentes principales de los Algoritmos Evolutivos (AEs). Sin embargo, una de las principales dificultades en la aplicación de AEs a problemas del mundo real, es que los mismos necesitan un gran número…