| Título: | Aprendizaje de conocimiento rebatible |
| Autores: | Delladio, Telma |
| Fecha: |
2012-10-23 2003-10 2003-10 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
Aprendizaje a partir de ejemplos Programación en Lógica Rebatible Programación en Lógica Inductiva Intelligent agents ARTIFICIAL INTELLIGENCE Learning Ciencias Informáticas |
| Descripción: |
El aprendizaje de conceptos a partir de ejemplos es una tarea muy compleja. Dentro del área de la Programación en Lógica Inductiva se han desarrollado diversas propuestas para afrontar tal problema utilizando paradigmas tradicionales de programación en lógica. En este trabajo se propone la utilización de Programación en Lógica Rebatible como herramienta de representación de conocimiento y razonamiento no monótono a partir de la cual desarrollar aprendizaje inductivo de conceptos.
La Programación en Lógica Rebatible como herramienta de razonamiento no monótono, ofrece una mayor flexibilidad al momento de sintetizar definiciones que modelen los conceptos que son objeto de aprendizaje. Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes (ASI) |
| Idioma: | Español |
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