| Título: |
Edge and corner identification for tracking the line of sight Edge and corner identification for tracking the line of sight |
| Autores: |
Orozco, María S; Universidade de Vigo Ruiz Salguero, Oscar Eduardo; EAFIT University Jasnoch, Uwe; GIStec |
| Fecha: | 2005-12-01 |
| Publicador: | Revista Ingeniería y ciencia |
| Fuente: |
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| Tipo: |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Tema: |
image synthesis techniques, computer vision, edge detection, feature detection. métodos de sintetización de imágenes; visión por computador; detección de aristas; detección de esquinas |
| Descripción: |
Este artículo presenta un detector de aristas y esquinas, implementado en el dominio del proyecto GEIST (un Sistema de Información Turística Asistido por Computador) para extraer la información de aristas rectas y sus intersecciones (esquinas en la imagen) a partir de imágenes de cámara (del mundo real) contrastadas con imágenes generadas por computador (de la Base de Datos de Monumentos Históricos a partir de posición y orientación de un observador virtual). Las imágenes de la cámara y las generadas por computador son procesadas para reducir detalle, hallar el esqueleto de la imagen y detectar aristas y esquinas. Las esquinas sobrevivientes del proceso de detección y hallazgo del esqueleto de las imágenes son tratados como puntos referentes y alimentados a un algoritmo de puesta en correspondencia, el cual estima los errores de muestreo que usualmente contaminan los datos de GPS y orientación (alimentados al generador de imágenes por computador). De esta manera, un ciclo de control de lazo cerrado se implementa, por medio del cual el sistema converge a la determinación exacta de posición y orientación de un observador atravesando un escenario histórico (en este caso, la ciudad de Heidelberg). Con esta posición y orientación exactas, en el proyecto GEIST otros módulos son capaces de proyectar re-creaciones históricas en el campo de visión del observador, las cuales tienen el escenario exacto (la imagen real vista por el observador). Así, el turista “ve” las escenas desarrollándose en sitios históricos materiales y reales de la ciudad. Para ello, este artículo presenta la modificación y articulación de algoritmos tales como el Canny Edge Detector, “SUSAN Corner detector”, filtros 1- y 2-dimensionales, etcétera. This article presents an edge-corner detector, implemented in the realm of the GEIST project (an Computer Aided Touristic Information System) to extract the information of straight edges and their intersections (image corners) from camera-captured (real world) and computer-generated images (from the database of Historical Monuments, using ob- server position and orientation data). Camera and computer-generated images are processed for reduction of detail, skeletonization and corner-edge detection. The corners surviving the detection and skeletonization process from both images are treated as landmarks and fed to a matching algorithm, which estimates the sampling errors which usually contaminate GPS and pose tracking data (fed to the computer-image generatator). |
| Idioma: | Inglés |
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