| Título: |
Métodos estadísticos utilizados en las ciencias del movimiento humano |
| Autores: | Moncada Jiménez, José; Profesor en la Escuela de Educación Física y Deportes. Universidad de Costa Rica |
| Fecha: | 2012-10-05 |
| Publicador: | Revista Educación |
| Fuente: |
 |
| Tipo: |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Tema: |
research methods; bibliometrics; statistics; human movement; sciences métodos de búsqueda; bibliometría; estadística; movimiento humano; ciencias |
| Descripción: |
The purpose of this study is to describe the most cited statistical methods reported in a scientific journal of the human movement sciences area. The journal was indexed in the Science Citation Index, and was rated in 1999 with an impact factor = 2.110. Most of the 305 articles published in 2001 belonged to United States researchers (45,2%), with a clear concentration in exercise and/or sports physiology (65,9%). The most common statistical analysis performed (72%) were the following parametric techniques: analysis of variance and its different models (57,7%), student t-tests (34,8%), correlation (29,5%), and regression analysis (21%). Non parametric techniques (12,8%) reported were: chi squared (7,9%) and Wolcoxon (4,9%). Also, 12,8% of the studies showed a combined use of parametric and non parametric techniques in their data analysis. Follow-up tests (post hoc), as well as other assumption analysis were reported. Researchers (61,6%) did not report using a statistical or computerized package to analyze their data. From those who did use a package (38,4%), 13,4% preferred to use the Statistical Package for the Social Sciences to analyze their data. In summary, most studies published in a high-quality journal were properly designed and data analyzed, relying on advanced statistical analysis. Physical educators and movement sciences specialists are suggested to modify their research methods and statistical analysis courses in order to provide a better understanding of the statistical techniques reported in this document. Key words: research methods, bibliometrics, statistics, human movement sciences. El propósito de este estudio fue describir los métodos estadísticos más utilizados en una revista del área de las ciencias del movimiento humano indexada en el Science Citation Index, la cual obtuvo en el año 1999 un factor de impacto 2.110. De los 305 artículos publicados durante el año 2001, se encontró que la mayoría (45,2%) provenían de los Estados Unidos de América, principalmente en el área de la fisiología aplicada al deporte o al ejercicio (65,9%). Las técnicas de análisis estadístico más usadas fueron las de tipo paramétrico (72%): análisis de varianza en sus diversos modelos (57,7%), t student (34,8%), correlación (29,5%) y análisis de regresión (21%). Las técnicas de análisis no paramétrico (12,8%) más utilizadas fueron: chi cuadrado (7,9%) y Wilcoxon (4,9%). En el 12,8% de los estudios se reportaba el uso combinado de técnicas paramétricas y no paramétricas. También se realizaron pruebas de seguimiento (post hoc), y otras para analizar supuestos teóricos en los que se basan las pruebas paramétricas. El 61,6% de los investigadores no reportaron haber usado un paquete estadístico para analizar sus datos; mientras que aquellos que sí lo hicieron (38,4%), reportaron haber usado el programa Statistical Package for the Social Sciences (13,4%). En resumen, se observó que la mayoría de los estudios publicados en una revista científica de alto índice de impacto, que a su vez refleja la calidad de los manuscritos, fueron elaborados tomando en consideración un apropiado diseño y el uso adecuado de técnicas estadísticas avanzadas. Se sugiere a los educadores físicos, científicos del movimiento humano, readecuar los cursos de metodología de la investigación y análisis estadísticos para que incluyan las técnicas descritas en este documento. Palabras claves: métodos de investigación, estadística, bibliometría, ciencias del movimiento humano. |
| Idioma: | Español |
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