Título: ON THE DOMINATING PROCESSES IN THE FORMATION AND MAINTENANCE OF LONG-TERM ATMOSPHERIC FLUCTUATIONS
ON THE DOMINATING PROCESSES IN THE FORMATION AND MAINTENANCE OF LONG-TERM ATMOSPHERIC FLUCTUATIONS
Autores: KURBATKIN, G. P.; Computing Center,Nobosibirsk,USSR
Fecha: 2012-10-26
Publicador: Revistas UNAM
Fuente:
Tipo:

Tema: No aplica
Descripción: Utilizando datos reales, se obtiene un modelo espectral no -adiabático modificado con la ayuda de métodos estadísticos para similar en la forma mas aproximada las fluctuaciones no regulares. Dicho modelo se aplica para reproducir las ondas  atmosféricas mas largas. Los resultados se usan para estimar el papel de los factores dinámicos y el efecto del calos del océano  en los cambios geopotenciales no-periódicos de escalas planetarias para los periodos de tres días a un  mes, con el objeto de estimar los tiempos característicos del efecto de los factores no-lineales y lineales sobre la evolución de la circulación hemisférica, así como para estudiar métodos de parametrizacion de los movimientos de la escala de sub-rejilla. Se analizan un modelo turbulento de la interacción con un mecanismo no lineal de viscosidad turbulenta y un modelo de atmosfera-océano para la predicción meteorológica a largo plazo, en ausencia de datos iniciales en  el océano.
Using real data an spectral nondiabatic model modificated with the help of statistic methods for the most accurate simulation of non-regular fluctuations,is obtained.The model is applied to reproduce the longest atmospheric waves, the  results are used to estimate the role of dynamic factors and heat ocean effect in nonperiodic geopotencial changes of planetary scales for the periods of three days to a month,to estimate the characteristic times of the effect of nonlinear and linear factors on the hemispherical circulation evolution and to study parameterization methods of subgrid scale motion. A turbulent model with a nonlinear mechanism of turbulent viscosity and a model of atmosphere-ocean interaction for long-range meteorological forecasting, in the absence of initial data in the oceans, are discussed.
Idioma: No aplica

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