Título: Global model-bases monthly mean rainfall climatology
Global model-based monthly mean rainfall climatology
Autores: KRISHNAMURTI, T. N.
JHA, BHASKAR
CHRISTIDES, ZAPHIRIS
Fecha: 1969-12-31
Publicador: Revistas UNAM
Fuente:
Tipo:

Tema: No aplica
Descripción: EL PRONOSTICO INMEDIATO DE LA PRECIPITACIÓN DIARIA USANDO LA INICIALIZACIÓN BASICA, SUMINISTRA UNA ESTRUCTURA DINÁMICA Y TERMODINÁMICA CONGRUENTE RESPECTO DE LA PRECIPITACIÓN ""OBSERVADA"" IMPUESTA. ESTE PROCEDIMIENTO SUMINISTRA UNA HABILIDAD MUY ALTA PARA LA LLUVIA MODELADA EN COMPARACIÓN CON LOS TOTALES DE LLUVIA OBSERVADOS. ESTE MISMO PROCEDIMIENTO SE EXTIENDE POR PERIODOS DE MESES PARA ILUSTRAR LA MUY ALTA HABILIDAD EN LA RECUPERACIÓN DE LA LLUVIA ""OBSERVADA"" A PARTIR DEL MODELO, UTILIZANDO LA INICIALIZACIÓN FÍSICA DENTRO DE UNA ASIMILACIÓN DE DATOS CON UNA LONGITUD DE UN MES. ESTE PROCEDIMIENTO TAMBIÉN SUMINISTRA DETALLES DE LA TEMPERATURA, VIENTO, HUMEDAD Y EL CAMPO DE PRESIÓN SUPERFICIAL, QUE SON LOS CONGRUENTES CON EL CAMPO DE LLUVIA MEDIA MENSUAL. TALES CONJUNTOS DE DATOS SON ÚTILES PARA LA VALIDACIÓN DE MODELOS CLIMÁTICOS GLOBALES. EN ESTA NOTA, PRESENTAMOS EL IMPACTO DE LA INICIALIZACIÓN FÍSICA SOBRE LA CLIMATOLOGÍA PLUVIAL. COMPARAMOS LA CLIMATOLOGÍA DE LA PRECIPITACIÓN DE LA UNIVERSIDAD ESTATAL DE FLORIDA (FSU) CON EL PRONOSTICO DEL TIEMPO DEL CENTRO EUROPEO A MEDIANO PLAZO (ECMWF) Y EL REANÁLISIS DEL CENTRO NACIONAL PARA LA PREDICCIÓN AMBIENTAL (NCEP).
Nowcasting of daily rainfall using physical initialization provides a dynamical and thermodynamical structure consistent with respect to the imposed 'observed' rainfall. This procedure provides a very high skill for the modeled ram as compared to the observed rainfall totals. This same procedure is extended over periods of months to illustrate the very high skill for recovering the 'observed rain' from the model by using physical initialization within a month long data assimilation. This procedure also provides details of the temperature, wind, humidity and surface pressure field that are consistent with the month mean rainfall field. Such data sets are useful for the validation of global climate models. In this note, we present the impact of physical initialization on rainfall climatology. We compare the Florida State University (FSU) rainfall climatology with the European Centre for Medium Range Weather Forecast (ECMWF) and the National Center for Environmental Prediction (NCEP) reanalysis.
Idioma: Inglés

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