Título: The extreme value distribution of rainfall data at Belgrade, Yugoslavia
The extreme value distribution of rainfall data at Belgrade, Yugoslavia
Autores: UNKASEVIC, MIROSLAVA
Fecha: 1969-12-31
Publicador: Revistas UNAM
Fuente:
Tipo:

Tema: No aplica
Descripción: For practical applications both the parent distribution of rainfall intensities and the distribution of their annual maxima are of interest. The relation between these two distributions cannot be obtained from classical extreme value theory because of seasonal variation and serial correlation in the data. Mathematical results for the distribution of maxima mm-dependent sequences are given to illustrate the effect of local dependence on the extreme value distribution. The average number of exceedances in a cluster is an important parameter in the relation between the parent and extreme value distribution. For 5-min rainfall data from Belgrade quantities of the annual maxima are overestimated by about 10 mm h-1 if the effect of serial correlation is ignored. This bias can easily be removed by taking local clustering of large rainfall intensities in a rainy spell into account.
PARA LAS APLICACIONES PRACTICAS, LA DISTRIBUCIÓN ORIGINAL DE LAS INTENSIDADES DE LA LLUVIA Y DE LA DE SUS MÁXIMAS ANUALES SON AMBAS INTERESANTES. LA RELACIÓN ENTRE ESTAS DOS DISTRIBUCIONES NO PUEDE OBTENERSE A PARTIR DE LA TEORÍA CLÁSICA DE LOS VALORES EXTREMOS DEBIDO A LA VARIACIÓN ESTACIONAL Y A LA AUTO CORRELACIÓN EN LOS DATOS. LOS RESULTADOS MATEMÁTICOS PARA LA DISTRIBUCIÓN DE LOS MÁXIMOS EN LAS SECUENCIAS M-DEPENDIENTES SE DAN PARA ILUSTRAR EL EFECTO DE DEPENDENCIA LOCAL SOBRE LA DISTRIBUCIÓN DE VALORES EXTREMOS. EL NUMERO PROMEDIO DE EXCEDENTES EN UN RACIMO ES UN PARÁMETRO IMPORTANTE EN LA RELACIÓN ENTRE LA DISTRIBUCIÓN ORIGINAL Y LA DE VALORES EXTREMOS. PARA LLUVIAS CAÍDAS EN LOS PRIMEROS 5 MINUTOS, DE DATOS PROVENIENTES DE BELGRADO LOS CUANTILES DE LOS MÁXIMOS ANUALES RESULTAN SOBRE-ESTIMADOS POR CASI 10 MMH-1 SI EL EFECTO DE AUTO CORRELACIÓN SE IGNORA. ESTE SESGO PUEDE FÁCILMENTE ELIMINARSE, TOMANDO EN CUENTA EL ARRACIMAJE LOCAL DE GRANDES INTENSIDADES PLUVIALES EN UNA TEMPORADA LLUVIOSA.
Idioma: Inglés

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