Título: Analysis of dynamic data assimilation for atmospheric phenomena. Effect of the model order
Analysis of dynamic data assimilation for atmospheric phenomena. Effect of the model order
Autores: LEMOYNE HERNÁNDEZ, LUIS
ÁLVAREZ CALDERÓN, JESÚS
Fecha: 1969-12-31
Publicador: Revistas UNAM
Fuente:
Tipo:

Tema: No aplica
Descripción: SE ESTUDIA EL PROBLEMA DEL TIEMPO BASADO EN EL USO DE INFORMACIÓN A PRIORI A TRAVÉS DE MODELOS DE PRINCIPIOS FÍSICOS EN CONJUNCIÓN CON MEDIDAS OBTENIDAS SOBRE LA MARCHA. NUESTRAS DERIVACIONES DE UN ALGORITMO DE ESTIMACIÓN PONEN EN EVIDENCIA QUE PARA ENTENDER Y EXPLOTAR LAS TÉCNICAS ACTUALES DE ESTIMACIÓN SE REQUIEREN INGREDIENTES DE CONOCIMIENTOS FÍSICOS DE LOS PROCESOS, TÉCNICAS PATA REPRESENTAR ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES (COMO UN CONJUNTO DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS), PROPAGACIÓN DE ERRORES NUMÉRICOS Y ESTIMACIÓN CONDICIONAL EN ESTADÍSTICA. SE CONCLUYE QUE LA ACTUALIZACIÓN DEL ERROR ESTADÍSTICO DE MODELO AXIAL COMO EL NUMERO Y LOCALIZACIÓN DE LAS MEDIDAS, JUEGAN UN PAPEL IMPORTANTE EN EL DESEMPEÑO DEL ESTIMADOR. UN TRATAMIENTO ADECUADO DE LOS ASPECTOS ANTES MENCIONADOS, GENERA UN ESTIMADOR CUYA APLICACIÓN, TAMAÑO, TRATAMIENTO NUMÉRICO, ESFUERZO COMPUTACIONAL Y MEDIDA DE RED DEBEN SER TALES QUE SE GARANTICE UN CIERTO DESEMPEÑO MANTENIENDO SIMPLICIDAD Y FACILIDAD DE IMPLEMENTACIÓN.
The problem of weather forecasting based on the use of a priori information, from a first principles model, in conjunction with on-line measurements is addressed. Our derivation of an estimation algorithm evidences that understanding and exploitation of available estimation techniques require ingredients from physical knowledge of the process, tools to represent partial differential equations (as a reduced set of ordinary differential equations), numerical error propagation and conditional estimation in statistics. It is concluded that updating of the model error statistics and the number and location of measurements play an important role on the estimator performance. A suitable treatment of the preceding issues leads to an estimator whose accuracy, size, numerical treatment, computational effort and measurement mesh can be chosen so that performance is guaranteed while keeping simplicity and ease of implementation.  
Idioma: Inglés

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