| Título: |
Image Retrieval Based on Wavelet Transform and Neural Network Classification Recuperación de Imágenes sobre la Base de la Transformada Ondeleta y su Clasificación Mediante Redes Neuronales |
| Autores: |
POGREBNYAK, OLESKSIY SOSSA ANZUELA, J. H. FELIPE RIVERÓN, E.M. GONZÁLEZ GARCÍA, A. C. |
| Fecha: | 1969-12-31 |
| Publicador: | Revistas UNAM |
| Fuente: |
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| Tipo: | |
| Tema: |
Image Retrieval; Wavelet Transform; Neural Classification RECUPERACIÓN DE IMÁGENES; TRANSFORMADA ONDELETA; CLASIFICACIÓN NEURONAL |
| Descripción: |
THE PROBLEM OF RETRIEVING IMAGES FROM A DATABASE IS CONSIDERED. IN PARTICULAR, WE RETRIEVE IMAGES BELONGING TO ONE OF THE FOLLOWING SIX CATEGORIES: 1) COMMERCIAL PLANES IN LAND, 2) COMMERCIAL PLANES IN AIR, 3) WAR PLANES IN LAND, 4) WAR PLANES IN AIR, 5) SMALL AIRCRAFT IN LAND, AND 6) SMALL AIRCRAFT IN THE AIR. DURING TRAINING, A WAVELET-BASED DESCRIPTION OF EACH IMAGE IS FIRST CALCULATED USING DAUBECHIES 4-WAVELET TRANSFORMATION. THE RESULTING COEFFICIENTS ARE USED TO TRAIN A NEURAL NETWORK (NN). DURING CLASSIFICATION, TEST IMAGES ARE TREATED BY THE ALREADY TRAINED NN. THREE DIFFERENT WAYS TO OBTAIN THE COEFFICIENTS OF THE DAUBECHIES TRANSFORM WERE PROPOSED AND TESTED: FROM THE ENTIRE IMAGE COLOR CHANNELS, FROM THE HISTOGRAM OF THE BIGGEST CIRCULAR WINDOW INSIDE THE IMAGE COLOR CHANNELS, AND FROM THE HISTOGRAMS OF THE SQUARE SUB-IMAGES IN THE IMAGE COLOR CHANNELS OF THE ORIGINAL IMAGE. 120 IMAGES WERE USED FOR TRAINING AND 240 FOR TESTING. THE BEST EFFICIENCY OF 88% WAS OBTAINED WITH THE THIRD METHOD SE CONSIDERA EL PROBLEMA DE LA RECUPERACIÓN DE IMÁGENES DESDE UNA BASE DE DATOS DE IMÁGENES. EN PARTICULAR, SE RECUPERAN LAS IMÁGENES QUE PERTENECEN A UNA DE LAS SIGUIENTES SEIS CATEGORÍAS: 1) AVIONES COMERCIALES EN LA TIERRA, 2) AVIONES COMERCIALES EN EL AIRE, 3) AVIONES DE GUERRA EN LA TIERRA, 4) AVIONES DE GUERRA EN EL AIRE, 5) AVIONETAS EN LA TIERRA, Y 6) AVIONETAS EN EL AIRE. PRIMERAMENTE SE CALCULA UNA DESCRIPCIÓN CON BASE EN LA TRANSFORMADA ONDELETA DE CADA IMAGEN MEDIANTE LA ONDELETA DAUBECHIES-4. LOS COEFICIENTES RESULTANTES SE USAN PARA ENTRENAR UNA RED NEURONAL. DURANTE LA CLASIFICACIÓN, SE PRUEBA EL SISTEMA CON IMÁGENES YA TRATADAS POR LA YA ENTRENADA RED NEURONAL. SE PROPUSIERON Y PROBARON TRES MÉTODOS DIFERENTES PARA OBTENER LOS COEFICIENTES DE LA ONDELETA DAUBECHIES-4: DESDE LOS CANALES DE COLOR RGB DE LA IMAGEN COMPLETA, DESDE EL HISTOGRAMA DE LA MAYOR VENTANA CIRCULAR INSCRITA EN LOS CANALES DE COLOR RGB DE LA IMAGEN, Y DESDE LOS HISTOGRAMAS DE SUB-IMÁGENES CUADRADAS INSERTADAS EN LOS CANALES DE COLOR RGB DE LA IMAGEN. SE USARON 120 IMÁGENES PARA EL ENTRENAMIENTO DE LA RED NEURONAL Y 240 PARA PROBAR EL SISTEMA. LA MEJOR EFICIENCIA DE 88% SE OBTUVO CON EL TERCER MÉTODO. |
| Idioma: | Inglés |
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2 Volatile Organic Compound Emissions from Light-Duty Vehicles During Cold-Starts,Emisiones de compuestos orgánicos volátiles durante arranques en frío de automóviles ligeros por Mendoza Domínguez, A; Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey, Nuevo León, México,León Romero, M A; Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey, Nuevo León, México,Caballero Mata, P | 7 Matrix Formulation of Foundations for Vibrating Machinery in Frequency Domain,Formulación matricial de cimentaciones para maquinaria vibratoria en el dominio de la frecuencia por Carbajal Romero, M F; Instituto Politécnico Nacional. México DF,Rodríguez Castellanos, A; Instituto Mexicano del Petróleo. México DF,Rodríguez Sánchez, J E; Instituto Mexicano del Petróleo. México DF,Flores Méndez, E; IPN |
3 Hydrogen Sorption Properties of the Intermetallic Mg2Ni Obtained by Using a Simoloyer Ball Milling,Propiedades de ab-desorción de hidrógeno del intermetálico Mg2Ni obtenido empleando un molino de bolas Simoloyer por Martínez Franco, E; IPN,Klassen, T; GKSS, Research Center Geesthacht, Germany,Jaramillo Vigueras, D; IPN,Bormann, R; GKSS, Research Center Geesthacht, Germany | 8 Numerical Approach to an Outflow Hydrograph of a Dambreak,Estimación numérica del hidrograma de salida de una presa debido a su ruptura por Fuentes Mariles, O A; Universidad Nacional Autónoma de México,Arganis Juárez, M L; UNAM,De Luna Cruz, F; UNAM,Franco, V; UNAM |
4 Electrical Parameters Extraction of CMOS Floating-Gate Inverters,Extracción de parámetros eléctricos de inversores CMOS de compuerta flotante por Molinar Solís, J E; Universidad Autónoma del Estado de México,Ponce Ponce, V H; IPN,García Lozano, R Z; Universidad Autónoma del Estado de México,Díaz Sanchez, A; Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica INAOE,Rocha Pérez, j M; Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica INAOE | 9 Back Work Ratio of Brayton Cycle,La relación de trabajo de retroceso de un ciclo Brayton por Malaver de la Fuente, M; Universidad Marítima del Caribe, Venezuela |
5 Active Rectifier with Extended Functions: An Option to Voltage Sags Ride Through and Power Quality Improvement,Rectificador activo con funciones ampliadas: una alternativa para la compensación de sags de voltaje y mejorar la calidad de la red eléctrica por Núñez Gutiérrez, C A; Universidad Autónoma de San Luis Potosí, SLP,Lira Pérez, J; Universidad Autónoma de San Luis Potosí, SLP,Pazos Flores, F; Universidad Autónoma de San Luis Potosí, SLP,Echavarría Solís, R; Universidad Politécnica de Victoria, Ciudad Victoria, Tamaulipas | 10 Flood Predictions Combining Regional and Single Site Hydrometric Information,Predicción de crecientes combinando información hidrométrica local y regional por Campos Aranda, D F; Universidad Autónoma de San Luis Potosí |