| Título: |
Cie-xyz fitting by multispectral images and mean square error minimization with a linear interpolation function Cie-xyz fitting by multispectral images and mean square error minimization with a linear interpolation function |
| Autores: |
Conde Acevedo, J. Haneishi, H. Yamaguchi, M. Ohyama, N. Baez, J. |
| Fecha: | 1969-12-31 |
| Publicador: | Revistas UNAM |
| Fuente: |
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| Tipo: |
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| Tema: |
Multispectral images; CIE-XYZ tristimulus values fitting; interpolation function; mean square error minimization; Δ Eab color difference Imágenes multispectrales; ajuste de los valores triestimulos CIE-XYZ; función de interpolación; minimización del error cuadrado promedio; diferencia del color Δ Eab. |
| Descripción: |
We present a proposal to achieve accurate color reproduction by fitting the CIE-XYZ tristimulus values of a given color stimulus, and using the 16-band multispectral images, as well as the CIE-XYZ tristimulus values of a known color test chart. We propose a simple linear combination of the multispectral images as interpolation function, which is equivalent to fitting the data to a straight line in a 16-dimentional space. By using this interpolation function, we minimize the merit function of the mean error between the measured and estimated CIEXYZ tristimulus values of the color test chart. We show, by making a visual comparison between the results achieved using this proposal and the results achieved using a spectral reflectance estimation technique, that the proposed interpolation function when using 16-channel multispectral images produces high quality results in terms of color reproduction fidelity. Presentamos una propuesta para obtener la reproducción exacta del color ajustando los valores triestimulos CIE XYZ de un estimulo de color dado, usando imágenes multiespectrales de 16 bandas y los valores triestimulos CIE-XYZ de un patrón estándar de color conocido (color test chart). Proponemos una simple combinación lineal de las imágenes multiespectrales como función de interpolación, lo cual es equivalente a ajustar los datos a una línea recta en un espacio de 16 dimensiones. Usando esta función de interpolación, minimizamos la función de merito del error promedio entre los valores triestimulos CIE-XYZ medidos y estimados en el patrón estándar de color. Por medio de una comparación visual entre los resultados obtenidos usando esta propuesta y los resultados obtenidos usando una técnica de estimación de la reflectancia espectral, mostramos que la función de interpolación propuesta cuando se usan imágenes multispectrales de 16 canales, produce resultados de alta calidad en términos de fidelidad en la reproducción del color. |
| Idioma: | Inglés |
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