| Título: |
Assessing current and potential rainfed maize suitability under climate change scenarios in México Assessing current and potential rainfed maize suitability under climate change scenarios in México |
| Autores: |
MONTERROSO RIVAS, A. I. CONDE ÁLVAREZ, C. ROSALES DORANTES, G. GÓMEZ DÍAZ, J. D. GAY GARCÍA, C. |
| Fecha: | 2011-02-08 |
| Publicador: | Revistas UNAM |
| Fuente: |
 |
| Tipo: |
|
| Tema: |
agriculture; adaptation; impacts, suitability; vulnerability agriculture; adaptation; impacts; suitability; vulnerability |
| Descripción: |
Se evaluó la aptitud que bajo condiciones de temporal se tiene en México para el cultivo del maíz, así como bajo simulaciones de escenarios de cambio climático. El método aplicado consideró el factor más limitante a partir de diferentes variables que el maíz requiere para poder desarrollarse. Se compararon los factores y se obtuvieron zonas potenciales de distribución para el maíz, categorizadas en cuatro niveles de aptitud: apto, moderadamente apto, marginalmente apto y no apto. Los escenarios de emisiones de cambio climático aplicados fueron A2 y B2 para el horizonte de tiempo 2050, tanto para los modelos GFDL-CM2.0, UKHADGEM1 y ECHAM5/MPI. Los resultados muestran para el escenario base que un 63.1% de la superficie nacional presenta algún grado de aptitud para el cultivo del maíz. Específicamente, un 6.2% de la superficie nacional presenta condiciones aptas mientras que en 25.1 y 31.6% hay condiciones moderadas y marginales, respectivamente. De acuerdo a los modelos de cambio climático aplicados, se encontró que la categoría apto es la más vulnerable y será la más afectada al disminuir su superficie desde un 3% de acuerdo con UKHadley B2 y hasta un 4.3% de acuerdo con ECHAM5/MPI A2. La categoría marginalmente apto será la que más superficie nacional ocupe, desde un 33.4% según ECHAM5/MPI A2 y hasta un 43.8% de acuerdo con el modelo GFDL-CM2.0 A2. El modelo ECHAM5/MPI es el que señala las condiciones más adversas para el cultivo mientras que el modelo GFDL es el menos agresivo. Lo anterior denota que las condiciones naturales en el país para el cultivo de maíz serán más restrictivas, por lo que es urgente la aplicación de medidas de adaptación. We conducted an assessment on the capacity to grow maize under rainfed conditions as well as under simulations of climate change scenarios in México. The selected method took into account the most limiting factor from different variables that maize requires to grow. These factors were compared, resulting in potential areas for maize distribution, classified in four different suitability levels: suitable, moderately suitable, limited suitability and not suitable. The emissions scenarios of climate change selected were A2 and B2 by 2050, including the GFDL-CM2.0, UKHADGEM1 and ECHAM5/MPI models. The results indicated that in base scenario, 63.1% of the national surface presents some degree of maize growing suitability. Specifically, 6.2% of the national surface indicated suitable conditions, while 25.1 and 31.6% had moderated and limited conditions, respectively. According to the climate change models, we were able to determine the full suitability level is also the most vulnerable one and as a consequence, this will also be the most aggravated one by decreasing its surface 3% according with UKHadley B2 and up to 4.3% in accordance with ECHAM5/MPI A2. This will make the limited suitability classification the one with the largest national territory, as much as 33.4%, according to ECHAM5/MPI A2 and up to 43.8% reflected by the GFDL-CM2.0 A2 model. The ECHAM5/MPI model indicates the most adverse conditions for maize growth, while GFDL model represents the less aggravating. All this clearly reflects that the natural conditions given for maize growing will become more restrictive, making it critical to implement environmental adapting measures. |
| Idioma: | Español |
1 Ordered Hunt Schemes for Overlaid CDMA Cellular Systems,Esquemas de ordenamiento en sistemas celulares sobrepuestos CDMA por Castañeda Camacho, J; Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, México,Lara Rodríguez, D; IPN | 6 Model for Adjustment of Aggregate Forecasts using Fuzzy Logic,Modelo para el ajuste de pronósticos agregados utilizando lógica difusa por Escobar Gómez, E N; Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez Chiapas,Díaz Núñez, J J; Universidad Autónoma de Ciudad Juárez Chihuahua,Taracena Sanz, L F; Instituto Tecnológico de Querétaro, Querétaro |
2 Volatile Organic Compound Emissions from Light-Duty Vehicles During Cold-Starts,Emisiones de compuestos orgánicos volátiles durante arranques en frío de automóviles ligeros por Mendoza Domínguez, A; Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey, Nuevo León, México,León Romero, M A; Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey, Nuevo León, México,Caballero Mata, P | 7 Matrix Formulation of Foundations for Vibrating Machinery in Frequency Domain,Formulación matricial de cimentaciones para maquinaria vibratoria en el dominio de la frecuencia por Carbajal Romero, M F; Instituto Politécnico Nacional. México DF,Rodríguez Castellanos, A; Instituto Mexicano del Petróleo. México DF,Rodríguez Sánchez, J E; Instituto Mexicano del Petróleo. México DF,Flores Méndez, E; IPN |
3 Hydrogen Sorption Properties of the Intermetallic Mg2Ni Obtained by Using a Simoloyer Ball Milling,Propiedades de ab-desorción de hidrógeno del intermetálico Mg2Ni obtenido empleando un molino de bolas Simoloyer por Martínez Franco, E; IPN,Klassen, T; GKSS, Research Center Geesthacht, Germany,Jaramillo Vigueras, D; IPN,Bormann, R; GKSS, Research Center Geesthacht, Germany | 8 Numerical Approach to an Outflow Hydrograph of a Dambreak,Estimación numérica del hidrograma de salida de una presa debido a su ruptura por Fuentes Mariles, O A; Universidad Nacional Autónoma de México,Arganis Juárez, M L; UNAM,De Luna Cruz, F; UNAM,Franco, V; UNAM |
4 Electrical Parameters Extraction of CMOS Floating-Gate Inverters,Extracción de parámetros eléctricos de inversores CMOS de compuerta flotante por Molinar Solís, J E; Universidad Autónoma del Estado de México,Ponce Ponce, V H; IPN,García Lozano, R Z; Universidad Autónoma del Estado de México,Díaz Sanchez, A; Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica INAOE,Rocha Pérez, j M; Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica INAOE | 9 Back Work Ratio of Brayton Cycle,La relación de trabajo de retroceso de un ciclo Brayton por Malaver de la Fuente, M; Universidad Marítima del Caribe, Venezuela |
5 Active Rectifier with Extended Functions: An Option to Voltage Sags Ride Through and Power Quality Improvement,Rectificador activo con funciones ampliadas: una alternativa para la compensación de sags de voltaje y mejorar la calidad de la red eléctrica por Núñez Gutiérrez, C A; Universidad Autónoma de San Luis Potosí, SLP,Lira Pérez, J; Universidad Autónoma de San Luis Potosí, SLP,Pazos Flores, F; Universidad Autónoma de San Luis Potosí, SLP,Echavarría Solís, R; Universidad Politécnica de Victoria, Ciudad Victoria, Tamaulipas | 10 Flood Predictions Combining Regional and Single Site Hydrometric Information,Predicción de crecientes combinando información hidrométrica local y regional por Campos Aranda, D F; Universidad Autónoma de San Luis Potosí |