| Análisis de datos; outliers; ferrocarril; vibraciones; MSC 62-07; PACS 89.40.-a | (1) |
| Artificial intelligence; Pattern recognition, speech recognition; biological signal processing | (1) |
| Computer science; Biomedical engineering | (1) |
| Data mining, outliers, railway, vibration. | (1) |
| Inverse FEM, Compression Test, Indentation, Tissue Calibration, Surgical Simulators. | (1) |
| Más... |
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Treatment of Outliers to Study Railway Vibrations Transmission, Tratamiento de outliers para el estudio de transmisión de vibraciones del ferrocarril González–Cancelas, Nicoletta; Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Madrid–España. - Soler-Flores, Francisco; Universidad Politécnica de Madrid - Camarero Orive, Alberto; Universidad Politécnica de Madrid, Madrid–España - López Ansorena, Íñigo; Universidad Politécnica de Madrid, Madrid–España.
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2.
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Caracterización de tejido cerebral artificial utilizando Inverse-FEM para simular indentación y comprensión, Inverse-FEM Characterization of a Brain Tissue Phantom to Simulate Compression and Indentation Mesa-Múnera, Elizabeth; Researcher Universidad Nacional de Colombia, Medellín–Colombia. - Ramírez–Salazar, Juan F; Researcher Universidad Nacional de Colombia, Medellín–Colombia. - Boulanger, Pierre; University of Alberta - Branch, John W; Researcher Universidad Nacional de Colombia, Medellín–Colombia.
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Características de tiempo-frecuencia para la estimación de la posición de los órganos articuladores en consonantes explosivas, Time-Frequency Energy Features for Articulator Position Inference on Stop Consonants Sepulveda-Sepulveda, Alexander; Universidad Nacional, sede Manizales - Castellanos-Domínguez, German; Universidad Nacional, sede Manizales
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