Selon Lakoff et ses collaborateurs, l’être humain formule
ses idées en ayant notamment recours à des « expressions
métaphoriques » qui sont l’expression de surface de « métaphores
conceptuelles » structurant un domaine : cela consiste à utiliser les
termes…

La etnoecología ha sido definida como el estudio interdisciplinar de los
sistemas de conocimiento, prácticas, y creencias de los diferentes grupos humanos sobre su ambiente. En las décadas de los 60 y 70, los
primeros estudios en etnoecología se centraron…

Dans le cadre de la présente recherche, notre intérêt porte sur les possibilités d'avoir recours à l’outil informatique afin de contribuer au développement des habiletés cognitives du concepteur architectural. Plus précisément, il s'agit de permettre à ce dernier d'enrichir sa…

Desde un punto de vista de la construcción del conocimiento científico se parte
del planteamiento ya revisado por otros autores sobre cómo las empresas farmacéuticas mercantilizan sus productos hasta el punto de estar en el límite de
la «generación» o…

El propósito de esta investigación estuvo dirigido a comprender la actitud de los docentes de Educación Básica frente al manejo de la Ley Orgánica Para la protección del Niño, Niña y Adolescente (LOPNA) en el contexto rural. Se optó por…

//// Abstract: My purpose in this essay is to bring to light the role played by experience in the justification process of empirical knowledge. Contemporary debate is dominated by two antagonistic sides: on one extreme we have the foundationalist empiricists…

by Kazunori Yamagata., Thesis (S.M.M.O.T.)--Massachusetts Institute of Technology, Sloan School of Management, Management of Technology Program, 2002., Includes bibliographical references (leaves 95-99).

Como se inserta los conocimientos generados por las investigaciones arqueológicas en los textos escolares en Venezuela es uno de los aspectos que indagaremos en este trabajo. También reflexionaremos, a partir de los textos escolares de educación básica, universitaria y páginas…

Most neural network learning algorithms cannot use knowledge other than what is provided in the training data. Initialized using random weights, they cannot use prior knowledge such as knowledge stored in previously trained networks. This manuscript thesis addresses this problem.…

2007