Las escalas multidimensionales (EMD o MDS si se sigue las siglas de su denominación en inglés) engloban a una gran variedad de técnicas multivariables cuya finalidad es obtener la estructura (factores o dimensiones) de los individuos (o variables) subyacente a…

El análisis de regresión lineal, en general, nos permite obtener una función lineal de una o más variables independientes o predictoras (X1, X2, ... XK) a partir de la cual explicar o predecir el valor de una variable dependiente o…

El objetivo de este trabajo es analizar el empobrecimiento en quince países del ámbito de la OCDE desde una perspectiva dinámica (década de los ochenta y de los noventa) utilizando la perspectiva de género mediante la comparación de datos extraídos…

La creciente demanda de los denominados "teleservicios" requiere la recogida de bases de datos adecuadas para entrenar y evaluar los sistemas de reconocimiento automático de voz. Para lenguas habladas por grandes poblaciones se disponen en el mercado de bases de…

El Análisis Exploratorio de Datos, conocido por sus siglas en inglés EDA (Exploratory Data Analysis), es considerado actualmente como un conjunto de procedimientos cuyo objetivo general es proporcionar una visión más detallada y precisa de las variables cuyo nivel de…

En ciencias sociales es muy frecuente recurrir a la tabulación cruzada de los datos cuando además de describir (análisis univariable) nos interesa comparar (análisis bivariable). Las Tablas de Contingencia resultan, especialmente indicadas, cuando disponemos de variables nominales o cualitativas, suponiendo…

El Análisis de Correspondencias es una técnica que nos permite representar las categorías de dos o más variables cualitativas en un espacio de pequeñas dimensiones. En en este capítulo vamos a: 1. En primer lugar, y como paso previo, valorar…

El análisis factorial es una de las técnicas de análisis multivariable más utilizada en la investigación en ciencias sociales. Su objetivo es el de reducir un conjunto de variables cuantitativas aleatorias (interrelacionadas) en un grupo de factores latentes (independientes), de…

Los modelos Log-lineales, también denominados “modelos lineales logarítmicos” y “modelos log-linear”, se presentan como una técnica que analiza la relación que se produce entre un conjunto de variables cualitativas (siempre más de dos, pues de ser éste el caso el…

El Análisis de Regresión Lineal Múltiple nos permite establecer la relación que se produce entre una variable dependiente (Y) y un conjunto de variables independientes (X1, X2, ... XK). El análisis de regresión lineal múltiple, a diferencia del simple, se…