En este artículo exploramos de qué manera el conocimiento semántico adquirido de manera automática a partir de grandes colecciones de texto permite mejorar el resultado de un analizador sintáctico. Para ello proponemos un método no supervisado que corrige dependencias de…

In this paper, a supervised learning system of word sense disambiguation is presented. It is based on conditional maximum entropy models. This system acquires the linguistic knowledge from an annotated corpus and this knowledge is represented in the form of…

This paper evaluates the different tasks carried out in the translation of pronominal anaphora in a machine translation (MT) system. The MT interlingua approach named AGIR (Anaphora Generation with an Interlingua Representation) improves upon other proposals presented to date because…

La inclusión de políticas de personalización en el marco de métodos hipermediales influye en todos los niveles de modelado de una aplicación web. Desde OO-H mantenemos que esta política de personalización debe facilitar la definición de aspectos no conocidos a…

La personalización de entornos ha suscitado un gran interés desde el punto de vista de los métodos de modelado conceptual de aplicaciones web. Ello es debido al efecto que tienen las políticas de personalización sobre todo el ciclo de desarrollo…