The Phase Space is a powerful tool for representing and reasoning about the qualitative behavior of nonlinear dynamical systems. Significant physical phenomena of the dynamical system---periodicity, recurrence, stability and the like---are reflected by outstanding geometric features of the trajectories in…

El tratamiento estadístico de información cuantitativa ha sido realizado tradicionalmente a través de medidas descriptivas de tendencia central, de posición y dispersión o variabilidad, así como análisis de correlación y regresión. Sin embargo, en el campo de las ciencias ambientales,…

El creciente interés social por el paisaje ha incrementado la presencia de éste en las
políticas territoriales de las administraciones públicas. Sin embargo, al menos en Andalucía, dicho interés no ha supuesto un mayor conocimiento de los paisajes de la…

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This paper examines the issues and the solutions that have been studied in database (DB) integration research and tries to draw lessons from them for knowledge base (KB) integration.

En la societat actual, una de les millors maneres de donar a conéixer una llengua i la seua cultura —i encara més a nivell internacional— és la traducció. La tasca traductològica té com a objectiu primordial posar en contacte dues…

En el cinturón neotropical existen dos grandes tipos de ecosistemas boscosos: los bosques húmedos o lluviosos (Guariguata y Kattan, 2002) y los secos tropicales (Bullock et al., 1995). De estos, los más estudiados son los bosques húmedos (Sánchez-Azofeita et al.,…

This paper analyzes the suitability of reinforcement learning (RL) for both programming and adapting situated agents. We discuss two RL algorithms: Q-learning and the Bucket Brigade. We introduce a special case of the Bucket Brigade, and analyze and compare its…

Organizations must establish processes for managing knowledge across boundaries because of the specialized and task-dependent forms of knowledge required to deliver products and services. To address this challenge an integrative framework is developed that identifies and integrates the value of…

Current approaches to generation for machine translation make use of direct-replacement templates, large grammars, and knowledge-based inferencing techniques. Not only are rules language-specific, but they are too simplistic to handle sentences that exhibit more complex phenomena. Furthermore, these systems are…