El principal objetivo que persigue el trabajo es generar un framework que facilite a los ingenieros de software la representación de conocimiento en forma sencilla y entendible por todos los miembros que forman parte de un proyecto de software. La…

Este trabajo muestra una relación entre dos áreas de investigación en Inteligencia Artificial: el modelamiento de Diálogos en Sistemas Multiagente por un lado, y la Teoría de Cambio de Creencias por el otro. Presentamos un modelo abstracto de diálogo sobre…

Este trabajo propone un modelo para representar el conocimiento y el comportamiento de un agente BDI que actúa e interactúa condicionado por las normas y la estructura social de la organización a la que pertenece. Parte del conocimiento está compartido…

Este trabajo se propone la implementación de talleres de práctica en la Web que involucren los actores educativos (docentes y agentes tutoriales virtuales como supervisores y guías que monitorean el aprendizaje), los usuarios del sistema (alumnos, pares) y los contenidos…

En un contexto educativo, hay esencialmente dos modos de aprovechar la capacidad de proceso y almacenamiento de una computadora: a) producir sistemas basados en el conocimiento (tales como servicios de Internet WWW, enciclopedias multimedia, etc.) en los que el usuario…

La aplicación de la tecnología computacional a lo largo de ya varias décadas ha conducido a sistemas de información grandes y complejos, muchos de los cuales parecen haber alcanzado un punto límite en sus posibilidades de adecuación y evolución. Si…

Esta tesis presenta una estrategia en la Ingeniería de Requisitos, denominada SDRES, que intenta abordar temas poco tratados en la práctica real, tales como los cambios constantes en los requisitos, defectos del software originados en los requisitos, el contexto organizacional…

Decision making models for autonomous agents are recently receiving increased attention, particularly in the feld of intelligent robots. This work presents a Defeasible Logic Programming approach to decision making in an environment with single and multiple robots. We will show,…

Text mining puede ser definido como el descubrimiento de conocimiento en grandes colecciones de documentos. Se asocia principalmente al descubrimiento de patrones interesantes como clusters, asociaciones, desviaciones, similitudes, y diferencias. Por otro lado, los Attributed Relational Graphs (ARG) se definen…

En este trabajo se propone una metodología para mejorar las predicciones de incendios forestales. Utilizando un simulador ya desarrollado, se utiliza un algoritmo genético para realizar una búsqueda efectiva de parámetros de entrada tal que estos parámetros logren una buena…