Título: Un modelo abstracto de diálogo sobre creencias para sistemas multiagente
Autores: Marcos, Julieta
Falappa, Marcelo Alejandro
Simari, Guillermo Ricardo
Fecha: 2012-10-26
2007-10
2007
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:

Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: sistemas multiagente
diálogos entre agentes
cambio de creencias
Intelligent agents
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Nonmonotonic reasoning and belief revision
Ciencias Informáticas
Informática
Descripción: Este trabajo muestra una relación entre dos áreas de investigación en Inteligencia Artificial: el modelamiento de Diálogos en Sistemas Multiagente por un lado, y la Teoría de Cambio de Creencias por el otro. Presentamos un modelo abstracto de diálogo sobre creencias, basado en operadores de cambio no priorizado. La abstracción se refiere tanto al sistema de razonamiento interno utilizado por los agentes, como al tipo particular de diálogo que se quiera modelar. Básicamente, vemos al diálogo como un proceso mediante el cual los agentes provocan sucesivos cambios sobre una base de conocimiento pública (que representa el estado del diálogo). Los agentes tienen metas que dictan qué conocimiento exponer en determinado momento. El modelo impone ciertas restricciones, como por ejemplo que las bases de conocimiento privadas de los agentes no se modifiquen durante el diálogo, y que todos los agentes tengan el mismo grado de credibilidad o autoridad.
VIII Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes
Idioma: Español