En el presente trabajo se propone una estrategia de ejercitación basada en un modelo híbrido que integra técnicas de Inteligencia Artificial, Bases de Datos y Programación Orientada a Objetos, donde los conceptos fundamentales son: Ejercicio Prototipo y Nivel de Complejidad.…

En este artículo se presenta un diseño de una base de datos difusa en UML. Se sentaron las bases conceptuales para la definición de atributos difusos y de los mecanismos que permiten consultar la base de datos difusa una vez…

Las principales dificultades al momento de realizar una búsqueda multimedia son, por un lado, la dificultad de los usuarios de especificar sus intereses en forma clara y como una consulta bien definida, y por otro lado, el problema de la…

Objetivos:
- Asistir en la creación de un modelo conceptual de entidad relación.
- Agilizar el proceso de creación de un esquema conceptual.
- Disponer de una Herramienta de Modelado que permita agilizar el proceso de enseñanza/aprendizaje de Modelado Conceptual…

Obtaining the most representative set of words in a document is a very significant task, since it allows characterizing the document and simplifies search and classification activities. This paper presents a novel method, called LIKE, that offers the ability of…

El presente trabajo tiene por objeto la aplicación de Redes Neuronales Artificiales (RNA) como métodos de imputación, para ser utilizados sobre una base de datos real.
Donde se simulo perdida de datos en distintos porcentajes, aplicando la técnica MCR (Missing…

La Visualización de Información ha emergido como una necesidad para soportar el entendimiento y el análisis de datos abstractos mediante el uso de Computación Gráfica Interactiva y de Técnicas de Visualización. Los datos abstractos no son inherentemente geométricos y presentan…

Respecto de las temáticas de investigación, hemos vinculado las disciplinas Bases de Datos, Geometría Computacional y Metaheurísticas, debido a que en diversas aplicaciones dentro del campo de las Ciencias de la Computación se requiere la construcción y manejo de diferentes…

Mientras que en bases de datos tradicionales los índices ocupan menos espacio que el conjunto de datos indexados, en bases de datos de texto el índice generalmente ocupa más espacio que el texto pudiendo necesitar de 4 a 20 veces…

La búsqueda por similaridad consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de datos que sean parecidos o relevantes a una determinada consulta. Este concepto tiene una amplia gama de aplicaciones en áreas como bases de datos multimediales,…