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Título: Estructuras de datos métricas para la recuperación de información multimedia en la web
Autores: Uribe Paredes, Roberto
Peña Jaramillo, Eduardo
Osiris, Sofía
Fecha: 2012-08-16
2009-05
2009
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:

Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: estructuras de datos
algoritmos
espacios métricos
consultas por similitud
base de datos
paralelismo
modelo BSP
CBIR
SOFTWARE ENGINEERING
Ciencias Informáticas
base de datos
Descripción: La búsqueda por similaridad consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de datos que sean parecidos o relevantes a una determinada consulta. Este concepto tiene una amplia gama de aplicaciones en áreas como bases de datos multimediales, reconocimiento de patrones, miner´ıa de datos, recuperación de información, etc. En este contexto, tres grupos de investigación aúnan esfuerzos en una misma dirección con el objetivo de posibilitar un mayor avance en torno al diseño, desarrollo e implementación de nuevas y eficientes estructuras métricas, así como también en la construcción de aplicaciones que permitan acercar a la realidad este tipo de investigaciones. El presente artículo describe algunos de los avances realizados en el último año en torno a esta línea de investigación realizados por grupos conformados por la Universidad de Magallanes, Chile y por las unidades académicas de Río Turbio y Río Gallegos de Universidad Nacional de la Patagonia Austral, Argentina.
Eje: Ingeniería de Software y Base de Datos
Idioma: Español