El descubrimiento de las Reglas de Asociación es una de las técnicas de Data Mining. Tiene como objetivo buscar patrones interesantes (reglas) para el soporte en los procesos de tomas de decisiones. Las Reglas de Asociación Temporales son aquellas que…

La exposición de un CRM con apoyo de un Contact Center, tiende a reproducir ciertas características de productos comerciales que se encuentran disponibles en el mercado. La aplicación que se detalla en el presente trabajo, trata de exponer algunos puntos…

Mientras que en bases de datos tradicionales los índices ocupan menos espacio que el conjunto de datos indexados, en bases de datos de texto el índice ocupa más espacio que el texto en sí mismo, pudiendo necesitar de 4 a…

Clustering consiste en particionar el conjunto de datos en colecciones de objetos de manera que dentro de cada partición los objetos sean “similares” entre sí, y a su vez se “diferencien” de los objetos contenidos en otras particiones. En la…

Las Redes Neuronales son ampliamente utilizadas para tareas relacionadas con reconocimiento de patrones y clasificación. Aunque son clasificadores muy precisos, no son comúnmente utilizadas para Data Mining porque producen modelos de aprendizaje inexplicables. El algoritmo TREPAN extrae hipótesis explicables de…

El lenguaje de programación Prolog es uno de los principales lenguajes de la Inteligencia Artificial.
Pertenece a la programación lógica y al desarrollo de bases de datos simbólicas. Existen varios descendientes como el Hilog, el XSB, y el NEUPRO. Todos…

Este trabajo presenta una arquitectura conceptual para la combinación de los procesos de Data Warehousing con el Data Mining por medio de objetos simbólicos.
En los últimos años, las empresas han recopilado una cantidad muy importante de datos, es deseable…

La detección de plagio intrínseco obtiene las secciones de un texto que se sospecha no fueron escritas por el autor del mismo, en base a las variaciones estilográficas observadas en el mismo. En este trabajo, se analiza la factibilidad del…

Se propone una estrategia de diseño y desarrollo de un DataWarehouse para su aplicación en el apoyo a la toma de decisiones de los profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Se consideran tres niveles de análisis. El primero centrado en…

La Explotación de Información define procesos y las metodologías con el objetivo de extraer conocimiento no-trivial e implícito de los datos disponibles en una organización. Se ha observado la falta de procesos y herramien-tas que permitan soportar la identificación de…