| Título: | Detección de plagio intrínseco basad en histogramas |
| Autores: |
Funez, Dario G. Errecalde, Marcelo Luis |
| Fecha: |
2012-11-06 2012-10 2012-10 |
| Publicador: | Unversidad Nacional de La Plata |
| Fuente: |
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| Tipo: |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| Tema: |
detección de plagio intrínseco histogramas Data mining Ciencias Informáticas base de datos |
| Descripción: |
La detección de plagio intrínseco obtiene las secciones de un texto que se sospecha no fueron escritas por el autor del mismo, en base a las variaciones estilográficas observadas en el mismo. En este trabajo, se analiza la factibilidad del uso de histogramas globales para modelar el estilo de escritura de un autor y la detección de outliers, una subtarea de este tipo de detección, que identifica los cambios de estilos en el histograma.
El algoritmo de detecci ón fue testeado en el corpus de la Competencia de Detección de Plagio PAN-PC-2011, obteniendo un desempeño aceptable en comparación con los otros detectores participantes de la competencia. Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM) |
| Idioma: | Español |
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