Las teorías científicas pueden considerarse como extensiones de las teorías lógicas, en las que se incorpora un conjunto heterogeneo y posiblemente inconsistente de conocimiento tentativo (leyes empíricas, conjeturas, hipótesis auxiliares, etc.). Dicho conocimiento está organizado por medio de una jerarquía…

Se presenta una formalización del razonamiento hipotético adecuada para integrarse dentro del contexto del razonamiento científico. Dicha formalización está fundamentada en la importancia epistémica que se asigna a la información factual. Esto permite caracterizar los distintos tipos de conocimiento que…

El estudio y las aplicaciones de la lógica difusa han tenido en los últimos años un gran desarrollo. Sin embargo, se ha generado una polémica acerca de sus propiedades como herramienta para la Representación de Conocimiento. En este trabajo se…

Este trabajo muestra una relación entre dos áreas de investigación en Inteligencia Artificial: el modelamiento de Diálogos en Sistemas Multiagente por un lado, y la Teoría de Cambio de Creencias por el otro. Presentamos un modelo abstracto de diálogo sobre…

La negociación es el mecanismo básico de interacción, mediante el cual los agentes de un sistema interactúan intentando influir en los planes y preferencia de los demás miembros del grupo, hasta alcanzar un acuerdo compartido. En nuestro trabajo cada diálogo…

El propósito de este trabajo es presentar la motivación de nuestra línea de investigación, metas y desarrollos futuros. Fundamentalmente, nuestro interés se centrará en poder capturar el potencial de las técnicas y paradigmas basadas en conocimiento semántico para la representación…

La Programación en Lógica Inductiva es una propuesta de aprendizaje de conceptos a partir de observaciones que utiliza Programación en Lógica como herramienta de representación de conocimiento y razonamiento. Una de las ventajas de las técnicas ILP es la expresividad…

Planificar eficientemente requiere de heurísticas de búsqueda específicas a cada dominio de planificación. Sin embargo, construir heurísticas apropiadas para cada nuevo dominio es una tarea difícil. Una alternativa es utilizar técnicas de aprendizaje para adquirir conocimiento automáticamente que permita guiar…

En este proyecto se estudia el problema de la producción de una vista (view) consolidada del conocimiento que una comunidad de agentes posee almacenado en la forma de bases de datos privadas posiblemente de gran tamaño. Cada agente en la…

La meta fundamental de este proyecto de investigación es el desarrollo de conocimiento especializado en el área de Inteligencia Artificial Distribuida, estudiando técnicas de representación del conocimiento y razonamiento, junto con métodos de planificación y tecnologías del lenguaje natural aplicadas…