Nuestra investigación se enmarca en el problema del aprendizaje, a partir de datos, de estructuras de independencia de modelos probabilísticos gráficos.
Es de especial interés el aprendizaje automatizado de estos modelos a partir de datos, debido principalmente a la presencia…

En los últimos años han aparecido un conjunto de metodologías que permiten realizar operaciones de fusión de datos, entendiendo esto como un proceso en el que, partiendo de imágenes de diferentes resolución espacial, espectral y/o radiométrica, se obtienen imágenes complementarias.…

Una de las preocupaciones que afectan actualmente al hombre, es la seguridad y la protección de sus pertenencias, como así también la posibilidad de ser reconocido por el ambiente. Hasta el momento se ha logrado desarrollar un prototipo donde se…

Dando continuidad al desarrollo de la semántica GS, se ha planteado estudiar la Complejidad Computacional y Descriptiva de la Programación en Lógica Rebatible a través de la semántica declarativa definida. En este sentido se estudiaron diferentes problemas de decisión y…

Objetivos:
- Asistir en la creación de un modelo conceptual de entidad relación.
- Agilizar el proceso de creación de un esquema conceptual.
- Disponer de una Herramienta de Modelado que permita agilizar el proceso de enseñanza/aprendizaje de Modelado Conceptual…

El presente trabajo tiene por objeto la aplicación de Redes Neuronales Artificiales (RNA) como métodos de imputación, para ser utilizados sobre una base de datos real.
Donde se simulo perdida de datos en distintos porcentajes, aplicando la técnica MCR (Missing…

Respecto de las temáticas de investigación, hemos vinculado las disciplinas Bases de Datos, Geometría Computacional y Metaheurísticas, debido a que en diversas aplicaciones dentro del campo de las Ciencias de la Computación se requiere la construcción y manejo de diferentes…

Mientras que en bases de datos tradicionales los índices ocupan menos espacio que el conjunto de datos indexados, en bases de datos de texto el índice generalmente ocupa más espacio que el texto pudiendo necesitar de 4 a 20 veces…

La búsqueda por similaridad consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de datos que sean parecidos o relevantes a una determinada consulta. Este concepto tiene una amplia gama de aplicaciones en áreas como bases de datos multimediales,…

Hoy en día muchas organizaciones tienen Sistemas de Información Heredados que soportan una buena parte de la operación cotidiana de las mismas. En estos sistemas es posible encontrar uso de tecnología no relacional para administrar los datos, como por ejemplo…