Este trabajo muestra una relación entre dos áreas de investigación en Inteligencia Artificial: el modelamiento de Diálogos en Sistemas Multiagente por un lado, y la Teoría de Cambio de Creencias por el otro. Presentamos un modelo abstracto de diálogo sobre…

Este trabajo propone un modelo para representar el conocimiento y el comportamiento de un agente BDI que actúa e interactúa condicionado por las normas y la estructura social de la organización a la que pertenece. Parte del conocimiento está compartido…

En un contexto educativo, hay esencialmente dos modos de aprovechar la capacidad de proceso y almacenamiento de una computadora: a) producir sistemas basados en el conocimiento (tales como servicios de Internet WWW, enciclopedias multimedia, etc.) en los que el usuario…

Decision making models for autonomous agents are recently receiving increased attention, particularly in the feld of intelligent robots. This work presents a Defeasible Logic Programming approach to decision making in an environment with single and multiple robots. We will show,…

Text mining puede ser definido como el descubrimiento de conocimiento en grandes colecciones de documentos. Se asocia principalmente al descubrimiento de patrones interesantes como clusters, asociaciones, desviaciones, similitudes, y diferencias. Por otro lado, los Attributed Relational Graphs (ARG) se definen…

En este trabajo se propone una metodología para mejorar las predicciones de incendios forestales. Utilizando un simulador ya desarrollado, se utiliza un algoritmo genético para realizar una búsqueda efectiva de parámetros de entrada tal que estos parámetros logren una buena…

In this paper, we present a novel model of an artificial immune system (AIS), based on the process that suffers the T-Cell. The proposed model is used for solving constrained (numerical) optimization problems. The model operates on three populations: Virgins,…

El aprendizaje de juegos ha motivado el desarrollo de numerosas estrategias de Inteligencia Artificial. Si bien existen diferentes enfoques, la adaptación al entorno de información es una característica deseable cuando se busca resolver un problema complejo ya que hace innecesaria…

Los modelos gráficos probabilísticos, tales como las redes bayesianas y los diagramas de influencias permiten representar de forma coherente el conocimiento de un dominio bajo condiciones de incertidumbre. Están basados en los fundamentos de la teoría de la probabilidad y…

El análisis de imágenes puede revelar información útil para los usuarios El significativo aumento del uso de imágenes en diferentes campos de la ciencia, medicina, negocios, etc., requiere de mayor poder de procesamiento.
Con el avance en la adquisición de…