El comportamiento de un agente social colaborativo es diferente al de un agente aislado porque debe considerar las metas, el conocimiento y las habilidades de los miembros de la comunidad en la que participa. En este trabajo adoptamos genéricamente el…

Esta línea de investigación tiene como objetivo analizar el intercambio de conocimiento en sistemas multiagente utilizando áreas de conocimiento compartidas. El proyecto involucra la extensión del modelo Linda, agregando nuevas características a nivel de modelo. En este trabajo se plantea…

La definición de semántica, o sea el significado de que un cierto símbolo represente tal o cual cosa, ha sido objeto de muchas investigaciones, pero aún hoy la esencia del significado está en cuestión. La importancia de este problema abarca…

El objetivo general de la investigación es la representación y el uso del conocimiento en sistemas computacionales, para lo cual es necesario desarrollar métodos eficientes para la representación, y mecanismos de razonamiento confiables que permitan su procesamiento. Para ser eficiente,…

Un sistema multiagentes puede ser visto como una sociedad en la que agentes autónomos interactúan entre sí. Los agentes se comunican con el objeto de alcanzar sus propias metas o las metas de la sociedad de la que ellos forman…

El Grupo de Investigación en Robótica Inteligente, de la Universidad Nacional del Comahue, tiene como objetivo desarrollar conocimiento especializado en Robótica Inteligente, estudiando técnicas de representación de conocimiento y razonamiento para los sistemas multiagentes, a través del diseño de un…

Para muchos procesos del mundo real es posible dise ñar un controlador difuso que provea buena regularidad usando sólo conocimiento experto. No obstante ello, para lograr un desempeñno satisfactorio es necesario hacer uso de métodos más so fisticados. En este…

Este proyecto se centra en el desarrollo de una Plataforma para el Desarrollo e Implementación de Sistemas Multi-agente formados por Agentes Deliberativos Sociales Colaborativos con Arquitectura BDI. Estos Agentes utilizarán Revisión No Priorizada de Creencias para modificar su base de…

En este artículo se propone un método para lograr un balance adecuado entre los parámetros de soporte, confianza y simplicidad al asignar los valores de fitness en la evolución de reglas de clasificación por medio de programación genética (PG). Un…

La función de fitness es una de las componentes principales de los Algoritmos Evolutivos (AEs). Sin embargo, una de las principales dificultades en la aplicación de AEs a problemas del mundo real, es que los mismos necesitan un gran número…