Clustering consiste en particionar el conjunto de datos en colecciones de objetos de manera que dentro de cada partición los objetos sean “similares” entre sí, y a su vez se “diferencien” de los objetos contenidos en otras particiones. En la…

El descubrimiento de las Reglas de Asociación es una de las técnicas de Data Mining. Tiene como objetivo buscar patrones interesantes (reglas) para el soporte en los procesos de tomas de decisiones. Las Reglas de Asociación Temporales son aquellas que…

Las Redes Neuronales son ampliamente utilizadas para tareas relacionadas con reconocimiento de patrones y clasificación. Aunque son clasificadores muy precisos, no son comúnmente utilizadas para Data Mining porque producen modelos de aprendizaje inexplicables. El algoritmo TREPAN extrae hipótesis explicables de…

Este trabajo tiene el objetivo de exponer la aplicación de una técnica de minería de datos como las Redes Bayesianas, aplicadas a la resolución de una problemática relacionada del campo de la ingeniería como lo es el mantenimiento correctivo. En…

La sistematización del proceso de minería de datos es un punto importante para la planificación y ejecución de este tipo de proyecto. Algunas organizaciones implementan el modelo KDD, mientras que otras aplican un estándar más específico como CRISP-DM. Si la…

En el presente trabajo se realizó un proceso de minería de datos para generar conocimiento en base a patrones académicos, factores sociales y demográficos, que caractericen a los estudiantes, con la finalidad de pronosticar alumnos desertores de la Carrera Analista…

Los estudios de diversidad microbiológica basados en información genética involucran procesos computacionales fundados en la minería de datos y en la estimación estadística. Con el objetivo de obtener la riqueza de especies, entendida como el número de las mismas, y…

En este trabajo se presenta un estudio inicial del comportamiento del método paramétrico de estimación de proyectos de explotación de información DMCoMo, para lo cual se realiza una introducción sobre las características del método de estimación, se delimita el problema…

En este trabajo se define un protocolo para encontrar las características del dominio que mejor es explicado por los algoritmos de descubrimiento de conocimiento seleccionados con base en procesos de explotación de información. Se da una prueba de concepto del…

Un proceso de explotación de información puede definirse como un conjunto de tareas relacionadas lógicamente, que se ejecutan para extraer conocimiento no-trivial que reside de manera implícita en los datos disponibles en distintas fuentes de información. Una metodología de explotación…