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Título: Resultados preliminares del proceso de minería de datos aplicado al análisis de la deserción en carreras de informática utilizando herramientas open source
Autores: Pautsch, J. Germán A.
Kuna, Horacio
Godoy, Antonia E.
Fecha: 2012-07-18
2011-10
2011
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:

Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: clasificación; pronósticos; deserción universitaria; perfiles de alumnos
Data mining
Ciencias Informáticas
Descripción: En el presente trabajo se realizó un proceso de minería de datos para generar conocimiento en base a patrones académicos, factores sociales y demográficos, que caractericen a los estudiantes, con la finalidad de pronosticar alumnos desertores de la Carrera Analista en Sistemas de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales de la Universidad Nacional de Misiones. Como fuente de datos de utilizó el “Cubo 04 Desgranamiento”, exportado del Sistema de Gestión Académica SIU-Guaraní. Los modelos obtenidos se utilizaron para clasificar a los alumnos de otras cohortes. El trabajo se desarrolló bajo la metodología de libre difusión Crisp-DM y con herramientas open source. La calidad de los modelos obtenidos a través de la clasificación con árboles de decisión y redes bayesianas superaron ampliamente las expectativas.
Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)
Idioma: Español