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Ordenamiento de variables auxiliares en muestreo balanceado
Suárez Hernández, José de Jesús

Formato:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Enlaces:	En este trabajo, la técnica Componentes Principales Supervisadas es aplicada tanto a 9 variables de los datos MU284 como a 104 variables de los datos ENIGH2002, en el ámbito de ajuste por regresión gaussiana, para calcular las corre
Fecha:	2008
Recurso:	CIMAT

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Formato:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Enlaces:	Actualmente Cloud Computing ha cobrado mucho auge y aceptación, presentando grandes ventajas y beneficios, pero al igual ostenta grandes preocupaciones a los usuarios con respecto a la privacidad e integridad de los datos alojados en la nube, ya
Fecha:	2013
Recurso:	CIMAT

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Formato:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Enlaces:	En la mayoría de los sistemas de software, el componente de bases de datos es fundamental, pues contiene toda la información importante para el negocio y el cómputo científico. Sin embargo, dentro del ciclo del desarrollo su re
Fecha:	2013
Recurso:	CIMAT

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Análisis de tiempos entre fallas considerando riesgos en competencias
Pérez Villegas, Julio César

Formato:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Enlaces:	Considere un componente o equipo que presenta interrupciones en su funcionamiento. Suponga que los paros del equipo son provocados por dos causas a) Reparación debido a falla b) Mantenimiento preventivo. Del esquema anterior, los datos son de la s
Fecha:	2008
Recurso:	CIMAT

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Gestión integral del error de posición en las bases de datos espaciales
Polo García, María Eugenia

Formato:	text (thesis)
Enlaces:	El propósito de la tesis es analizar la naturaleza vectorial del error de posición en bases de datos espaciales. El procedimiento de trabajo pasa por plantear un modelo vectorial para el error de posición en dos dimensiones, desarrollando los métodos
Fecha:	2008
Recurso:	Dialnet (Tesis)

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Métodos de clasificación y exploración para datos complejos
Muñiz Sánchez, Victor Hugo

Formato:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Enlaces:	En esta tesis se desarrollan métodos de aprendizaje estadístico aplicados a lo que llamamos datos complejos, es decir, aquellos en los que no se pueden aplicar algoritmos de aprendizaje convencionales.
Fecha:	2011
Recurso:	CIMAT

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Formato:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Enlaces:	Las Redes Sociales en Línea (OSN-por sus siglas en inglés), se están convirtiendo en una parte activa e indispensable del que hacer humano. Los datos acumulados en estas redes sociales son cada vez más usados en diferentes estu
Fecha:	2013
Recurso:	CIMAT

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Monitoreo de datos funcionales
Plazola Ortiz, Rodrigo

Formato:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Enlaces:	Monitorear la calidad es un componente esencial en todo proceso industrial, el conjunto de herramientas que ayudan al monitoreo de procesos industriales es llamado Control Estadístico de Procesos (CEP), que incluye herramientas como las tradicion
Fecha:	2013
Recurso:	CIMAT

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Formato:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Enlaces:	Cada vez son más las organizaciones del cuidado de la salud que requieren convertir sus datos de la memoria organizacional en conocimiento útil para apoyar los procesos del cuidado de la salud de los pacientes. Hoy en día es de…
Fecha:	2008
Recurso:	CICESE

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10.

Agrupamiento en grandes conjuntos de datos mezclados
RICARDO MERLO GALEAZZI

Formato:	info:eu-repo/semantics/masterThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Enlaces:	En clasificación no supervisada (agrupamiento) se parte de un conjunto de datos no etiquetados para realizar la clasificación de los mismos. Existe una gran variedad de algoritmos para abordar el problema de clasificación no supervisada. Sin embargo, hoy en día…
Fecha:	2013-12
Recurso:	INAOE