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Aproximadamente 1726 registro(s) hasta el momento: (base de datos)

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ENIGH - 2000, Ingreso Gasto de los Hogares 2000, Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares - 2000
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (México)

Formato:	Bases de datos (Hogares, Población, Ingresos, Gastos, Erogaciones, Nomonetario y un Concentrado), cuestionario, libro de códigos y resumen
Enlaces:	Proporciona información sobre la distribución, monto y estructura del ingreso y gasto de los hogares. Asi mismo permite generar información de la organización del ingreso corriente de los hogares, según la fuente de donde provenga; la disposición del gasto corriente…
Fecha:	2009-08-27
Recurso:	Centro de Investigación y Docencia Económicas - México

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Percepción de la situación económica; Declaraciones del Presidente Fox; Reforma hacendaria; Privatizaciones
Oficina de la Presidencia de la República Mexicana

Formato:	Base de datos, cuestionario y descripción de datos
Enlaces:	Descripción completa.
Fecha:	2009-01-07
Recurso:	Centro de Investigación y Docencia Económicas - México

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Prometeo: una herramienta para el aprovechamiento de metadatos de base de datos relacionales
Marciszack, Marcelo - Maldonado, Calixto - Martínez Spessot, Cesar Ignacio - Muñoz, Roberto - Navarro, Adrián - Peretti, Juan Pablo - Roggero, Luis

Formato:	Objeto de conferencia, Objeto de conferencia
Enlaces:	Se presenta una síntesis del proyecto Prometeo y los avances logrados durante el año 2008. Se enuncian los antecedentes, características de la heurística usada y los objetivos del software, logros recientes y avances previstos en este año., Eje: Ingeniería de…
Fecha:	2012-08-16
Recurso:	Unversidad Nacional de La Plata

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iDESWEB: Práctica 12: PHP 6 (acceso a una base de datos con mysqli y ADOdb)
Luján Mora, Sergio

Formato:	learningObject
Enlaces:	Aprender a acceder a una base de datos desde PHP con mysqli. Aprender a acceder a una base de datos desde PHP con ADOdb., Sitio web del curso: http://idesweb.es/
Fecha:	2013-01-17
Recurso:	RUA Docencia

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Formato:	Thesis
Enlaces:	Los sistemas de bases de datos inteligentes se derivan de la integración de la tecnología de bases de datos con técnicas desarrolladas en el campo de los sistemas expertos y la inteligencia artificial, que permite hacer deducciones a través de…
Fecha:	2013-08-23
Recurso:	Universidad de Guayaquil

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Estructuras de datos métricas para la recuperación de información multimedia en la web
Uribe Paredes, Roberto - Peña Jaramillo, Eduardo - Osiris, Sofía

Formato:	Objeto de conferencia, Objeto de conferencia
Enlaces:	La búsqueda por similaridad consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de datos que sean parecidos o relevantes a una determinada consulta. Este concepto tiene una amplia gama de aplicaciones en áreas como bases de datos multimediales,…
Fecha:	2012-08-16
Recurso:	Unversidad Nacional de La Plata

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Base de datos de literatura ficológica relativa a especies de macroalgas mexicanas
León Alvarez, Daniel

Formato:	Book
Enlaces:	Biblioteca ficológica. http://dssa.fciencias.unam.mx/bibfico
Fecha:	2011-10-30
Recurso:	Facultad de Ciencias - UNAM

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iDESWEB: Práctica 9: PHP 3 (MySQL y acceso a una base de datos)
Luján Mora, Sergio

Formato:	learningObject
Enlaces:	Aprender a administrar una base de datos con MySQL. Conocer algunas herramientas que ayudan a administrar una base de datos de MySQL. Aprender a acceder a una base de datos desde PHP. Aprender a realizar una consulta SELECT y mostrar…
Fecha:	2013-01-17
Recurso:	RUA Docencia

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Formato:	Tesis, Tesis de grado
Enlaces:	Programa de investigación: Comunicación, Prácticas Socioculturales y Subjetividad<br>Información extraída de: <a href="http://perio.unlp.edu.ar/tesis/?q=node/23">http://perio.unlp.edu.ar/tesis/?q=node/23</a>
Fecha:	2010-08-17
Recurso:	Unversidad Nacional de La Plata

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10.

Imputación de datos con redes neuronales
Valesani, María E. - Quintana, Osvaldo P. - Vallejos, Oscar

Formato:	Objeto de conferencia, Objeto de conferencia
Enlaces:	El presente trabajo tiene por objeto la aplicación de Redes Neuronales Artificiales (RNA) como métodos de imputación, para ser utilizados sobre una base de datos real. Donde se simulo perdida de datos en distintos porcentajes, aplicando la técnica MCR (Missing…
Fecha:	2012-08-15
Recurso:	Unversidad Nacional de La Plata