Les études portant sur la régionalisation de l’immigration au Québec ont largement traité de la question des avantages démographiques, politiques et économiques d’une telle pratique en matière de repeuplement des régions touchées par l’exode des jeunes, alors que celles portant…

Descripción completa.

This paper evaluates the different tasks carried out in the translation of pronominal anaphora in a machine translation (MT) system. The MT interlingua approach named AGIR (Anaphora Generation with an Interlingua Representation) improves upon other proposals presented to date because…

El Instituto Psiquiátrico Corazón de Jesús; se deriva en diez diferentes pabellones de correlación entre sí; La propuesta de rediseño está enfocada a dos de ellos. Convirtiéndose en una estructuración flexible para la expansión debido al desarrollo y las necesidades…

Este artigo apresenta um algoritmo Cultural Extendido para o problema do Despacho Econômico. O Algoritmo Cultural têm cinco categorias de conhecimento. Este trabalho visa demonstrar a aplicação do conhecimento histórico, que objetiva monitorar a busca e armazenar os eventos importantes…

El trabajo de titulación pretende diseñar un Centro Infantil para niños con discapacidad física, especializada en el cuidado y tratamiento de los infantes, con el fin de cumplir con requerimientos de primera necesidad respondiendo así a un óptimo funcionamiento de…

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

L’importance de la problématique des vaches laitières non gestantes avec multiples inséminations (› 3) communément appelées « Repeat Breeder » (RB), au Québec, repose sur deux facteurs: son incidence et son impact économique. Actuellement, l’incidence du syndrome RB au Québec…

Dans le présent mémoire, je revisite l’oeuvre de Foucault à la lumière des analyses qu’il offre entre 1981 et 1984 dans ses derniers cours au Collège de France. À l’encontre de l’avis qui voit une rupture dans la pensée foucaldienne…

Most neural network learning algorithms cannot use knowledge other than what is provided in the training data. Initialized using random weights, they cannot use prior knowledge such as knowledge stored in previously trained networks. This manuscript thesis addresses this problem.…