En este trabajo desarrollamos un método automático para el reconocimiento de especies de hongos microscópicos, que denominamos eigenfungi. Está basado en la metodología para reconocimiento de rostros denominada eigenfaces, a la que se le introducen varias modificaciones que mejoran su…

El presente trabajo corresponde al “Estudio sobre el desarrollo de Sistemas de Información asociados a aplicaciones SIG con base de datos fitosanitaria” desarrollado de forma conjunta por el Centro Regional de Geomática de la FCyT- UADER, y la DNPV-SINAVIMO dependiente…

The Dynamic Spatial Approximation Tree (DSAT) is a data structure specially designed for searching in metric spaces. It has been shown that it compares favorably against alternative data structures in spaces of high dimension or queries with low selectivity. The…

Clustering consiste en particionar el conjunto de datos en colecciones de objetos de manera que dentro de cada partición los objetos sean “similares” entre sí, y a su vez se “diferencien” de los objetos contenidos en otras particiones. En la…

“La tecnología KDD está basada en un bien definido proceso KDD de múltiples pasos, para el descubrimiento de conocimiento en grandes colecciones de datos. El proceso KDD es iterativo por naturaleza, y depende de la interacción para la toma de…

El descubrimiento de las Reglas de Asociación es una de las técnicas de Data Mining. Tiene como objetivo buscar patrones interesantes (reglas) para el soporte en los procesos de tomas de decisiones. Las Reglas de Asociación Temporales son aquellas que…

This paper presents the integration of two technology tendencies:
telemedicine and web mining with the aim of propose a model of real-time diagnosis, along with added services for consultation and monitoring to assist medical staff to use new tools ICT…

Este línea de trabajo aborda la problemática de los modelos de clasificación aplicados a flujos continuos de datos, variantes en el tiempo y semi-estructurados (según se define en [1]), usando el marco conceptual de medición y evaluación C-INCAMI (Context -…

Metric space searching is an emerging technique to address the problem of e cient similarity searching in many applications, including multimedia databases and other repositories handling complex objects. Although promising, the metric space approach is still immature in several aspects…

El trabajo propone la utilización conjunta de técnicas de data mining y simulación para evaluar la riqueza y diversidad de comunidades microbianas. Se parte de una muestra formada por distintas secuencias de ADN que se alinean para luego ser agrupadas…