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Título: Desarrollo de herramientas de exploración de datos geoespaciales aplicadas a una base de datos fitosanitaria
Autores: Bordignon, Fernando
Sione, Walter F.
Aceñolaza, Pablo G.
Zamboni, Lisandra P.
Heit, Guillermo
Orzuza, Javier
Horak, Pablo
Cortese, Pablo
Fecha: 2012-08-23
2011-05
2011
Publicador: Unversidad Nacional de La Plata
Fuente:

Tipo: Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
Tema: base de datos geospacial
GIS
vigilancia fitosanitaria
modelo de distribución de especies
Data mining
Ciencias Informáticas
base de datos
Descripción: El presente trabajo corresponde al “Estudio sobre el desarrollo de Sistemas de Información asociados a aplicaciones SIG con base de datos fitosanitaria” desarrollado de forma conjunta por el Centro Regional de Geomática de la FCyT- UADER, y la DNPV-SINAVIMO dependiente del SENASA. El objetivo específico es generar modelos cartográficos de dispersión distribución de plagas a través de la implementación de aplicaciones SIG funcionando bajo entornos web. Como resultado, se ha construido un Módulo de Exploración de Datos Geospaciales (MEDG) denominado “Sistema de Información Geográfica Fitosanitaria” (SIGAFIT), que actúa como herramienta central del sistema de información fitosanitaria de riesgo bioclimático, dado que permite que un usuario técnico pueda armar realizar consultas espaciales complejas a través de un formulario simple, sobre una base de datos climáticos, fitogeográficos y/o administrativos y derivados de teledetección, para el desarrollo de modelos de distribución espacial de especies. El mismo puede ser consultado a través de la página web de Sinavimo o desde el sitio <a href="http://sigafit.senasa.gov.ar">http://sigafit.senasa.gov.ar</a>, y permite obtener, en formato mapa o tabular, información sobre aquellas áreas del territorio nacional que cumplen con las condiciones expresadas en la mencionada consulta. En cuanto a la aplicación propiamente dicha, cabe destacar que se encuentra desarrollada con software libre y puede ser modificada agregando nuevas funcionalidades.
Eje: Bases de datos y minería de datos
Idioma: Español