Data base management evolved during the sixties and seventies. The evolution period was protracted. Many driving forces impacted the evolution and it is the aim of this paper to analyze these driving forces (some technical and some political) and to…

This paper shows models of data description that incorporate uncertainty like models of data extension EER, IFO among others. These database modeling tools are compared with the pattern FuzzyEER proposed by us, which is an extension of the EER model…

In cases of extremely imbalanced dataset with high dimensions, standard machine learning techniques tend to be overwhelmed by the large classes. This paper rebalances skewed datasets by compressing the majority class. This approach combines Vector Quantization and Support Vector Machine…

El objetivo de este artículo es examinar la relación existente entre la volatilidad de la tasa de cambio y el volumen de exportaciones, usando datos brasileños. Después de establecer la existencia de cointegración entre las variables incluidas en nuestro modelo,…

Este trabajo tiene como objetivo estimar la forma reducida de una función de oferta agropecuaria de la economía argentina en el marco de un modelo de equilibrio general. Los resultados de la estimación de la oferta agropecuaria con datos que…

Uno de los desafíos de la Generación de Lenguaje Natural es la adaptación de
la estructura y las palabras de la salida lingüística a la habilidad del usuario, el contenido,
el género apropiado, el estilo, etc. Nos centramos en la…

Este trabajo explora la división de atributos en grupos para poder
mejorar la desambiguación de acepciones (WSD) mediante la combinación de sistemas
entrenados en cada uno de estos grupos de atributos. Los resultados conseguidos
demuestran que sólo k-NN es capaz…

En este artículo revisamos algunos resultados de experimentos realizados
con técnicas de Active Learning para establecer las bases del diseño de un sistema
de anotación de corpus. A partir de los datos experimentales diseñamos un sistema
modular que posibilita un…

El objetivo principal de este trabajo es comprobar si un modelo de
lenguaje basado en categorías puede mejorar el rendimiento de un sistema de diálogo,
de la misma forma que lo hace para aplicaciones que utilizan bases de datos no

En este artículo presentamos un nuevo sistema para el reconocimiento de nombres
propios en español. Este sistema está basado en el algoritmo CSSR (Causal-States
Splitting Reconstruction) (Shalizi and Shalizi, 2004) que aprende un autómata de estados
finitos partiendo de datos…