La negociación es el mecanismo básico de interacción, mediante el cual los agentes de un sistema interactúan intentando influir en los planes y preferencia de los demás miembros del grupo, hasta alcanzar un acuerdo compartido. En nuestro trabajo cada diálogo…

El propósito de este trabajo es presentar la motivación de nuestra línea de investigación, metas y desarrollos futuros. Fundamentalmente, nuestro interés se centrará en poder capturar el potencial de las técnicas y paradigmas basadas en conocimiento semántico para la representación…

El objetivo de esta línea de trabajo consiste en formalizar el razonamiento científico utilizando un lenguaje lógico. Dentro del método científico, especialmente dentro de las ciencias experimentales, se establecido un conjunto de procedimientos que permiten llevar adelante la explicación y…

La Programación en Lógica Inductiva es una propuesta de aprendizaje de conceptos a partir de observaciones que utiliza Programación en Lógica como herramienta de representación de conocimiento y razonamiento. Una de las ventajas de las técnicas ILP es la expresividad…

Planificar eficientemente requiere de heurísticas de búsqueda específicas a cada dominio de planificación. Sin embargo, construir heurísticas apropiadas para cada nuevo dominio es una tarea difícil. Una alternativa es utilizar técnicas de aprendizaje para adquirir conocimiento automáticamente que permita guiar…

En este proyecto se estudia el problema de la producción de una vista (view) consolidada del conocimiento que una comunidad de agentes posee almacenado en la forma de bases de datos privadas posiblemente de gran tamaño. Cada agente en la…

La necesidad de contar con modelos de razonamiento no monotónico en los sistemas inteligentes fue rápidamente reconocida en la comunidad del KR&R [3], especialmente para poder manejar los problemas originados al aplicar deducción en teorías incompletas. Las reglas derrotables en…

La meta fundamental de este proyecto de investigación es el desarrollo de conocimiento especializado en el área de Inteligencia Artificial Distribuida, estudiando técnicas de representación del conocimiento y razonamiento, junto con métodos de planificación y tecnologías del lenguaje natural aplicadas…

La inducción puede definirse como la inferencia de una ley general a partir de casos particulares.
La inducción fue de especial importancia dentro de la Epistemología y Teoría de la Ciencia, como modelo del razonamiento científico. En este proyecto buscamos…

El proyecto de investigación “Representación de Conocimiento y Razonamiento para Sistemas Multiagentes” tiene por objeto estudiar a los agentes como entidad cognitiva haciendo hincapié en técnicas de representación de conocimiento y razonamiento, particularmente Planificación, Dinámica de Creencias, Argumentación y Programación…