| Título: | Prototipo de aprendizaje automático con el uso de redes neuronales artificiales aplicado al establecimiento de límite de crédito de cartera cliente |
| Autores: | ORTEGA CONSTANTINE, JOSUÉ JONATHAN |
| Fecha: |
2013-08-26 2013-08-26 2011 2011 |
| Publicador: | Universidad de Guayaquil |
| Fuente: |
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| Tipo: | Thesis |
| Tema: |
REDES NEURONALES ESQUEMA FEEDFORWARD ALGORITMO BACKPROPAGATION |
| Descripción: | En la actualidad el encontrar nuevos modelos de aprendizaje para los ordenadores se ha centrado en un reto para los investigadores en el campo de la informática, es allí donde se revisan nuevos conceptos y paradigmas de la inteligencia artificial, específicamente el estudio del funcionamiento de las redes neuronales artificiales. La utilización de los distintos algoritmos que existen dentro de este campo hace que la investigación sea el comienzo de un futuro prometedor y lleno de expectativas. El trabajo se centra en el estudio de uno de los algoritmos más potentes de la actualidad “Backpropagation” y su utilización en una serie de datos preliminares para encontrar el modelo óptimo de procesamiento de los mismos. |
| Idioma: | Español |