| Título: |
OpeNER: open polarity enhanced named entity recognition OpeNER: reconocimiento de entidades nombradas con polaridad |
| Autores: |
Agerri Gascón, Rodrigo Cuadros Oller, Montserrat Gaines, Seán Rigau Claramunt, German |
| Fecha: |
2013-09-11 2013-09-11 2013-09 |
| Publicador: | RUA Docencia |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Tema: |
Reconocimiento y desambiguación de entidades nombradas Correferencia Análisis de sentimiento Named entity recognition and disambiguation Coreference Opinion mining Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Descripción: |
Actualmente existe una gran cantidad de empresas ofreciendo servicios para el análisis de contenido y minería de datos de las redes sociales con el objetivo de realizar análisis de opiniones y gestión de la reputación. Un alto porcentaje de pequeñas y medianas empresas (pymes) ofrecen soluciones específicas a un sector o dominio industrial. Sin embargo, la adquisición de la necesaria tecnología básica para ofrecer tales servicios es demasiado compleja y constituye un sobrecoste demasiado alto para sus limitados recursos. El objetivo del proyecto europeo OpeNER es la reutilización y desarrollo de componentes y recursos para el procesamiento lingüístico que proporcione la tecnología necesaria para su uso industrial y/o académico. Currently there are a many companies offering Content Analytics and Social Internet Mining services for the purposes of Opinion Mining and Reputation Management. A high percentage of Small and Medium Enterprises (SMEs) are active offering niche solutions to specific segments of the market and/or domains. However, acquiring or developing the base qualifying technologies required to enter the market is an expensive undertaking that redirects the already limited resources of SMEs away from offering products and services that the market demands. The main goal of the OpeNER European project is the reuse and repurposing of existing language resources and data sets to provide a set of underlying technologies to the broader industrial and academic community. The research leading to these results has received funding from the European Research Council under the European Union's Seventh Framework Programme (FP/2007-2013)/ERC Grant Agreement n. 296451. |
| Idioma: | Inglés |
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