| Título: |
Language Recognition on Albayzin 2010 LRE using PLLR features Reconocimiento de la Lengua en Albayzin 2010 LRE utilizando características PLLR |
| Autores: |
Díez Sánchez, Mireia Varona Fernández, Amparo Peñagarikano Badiola, Mikel Rodríguez Fuentes, Luis Javier Bordel García, Germán |
| Fecha: |
2013-09-11 2013-09-11 2013-09 |
| Publicador: | RUA Docencia |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Tema: |
Reconocimiento de la lengua Phone Log-Likelihood Ratios iVectors Spoken language recognition Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Descripción: |
Los así denominados Phone Log-Likelihood Ratios (PLLR), han sido introducidos como características alternativas a los MFCC-SDC para sistemas de Reconocimiento de la Lengua (RL) mediante iVectors. En este artículo, tras una breve descripción de estas características, se proporcionan nuevas evidencias de su utilidad para tareas de RL, con un nuevo conjunto de experimentos sobre la base de datos Albayzin 2010 LRE, que contiene habla multi-locutor de banda ancha en seis lenguas diferentes: euskera, catalán, gallego, español, portugués e inglés. Los sistemas de iVectors entrenados con PLLRs obtienen mejoras relativas significativas respecto a los sistemas fonotácticos y sistemas de iVectors entrenados con características MFCC-SDC, tanto en condiciones de habla limpia como con habla ruidosa. Las fusiones de los sistemas PLLR con los sistemas fonotácticos y/o sistemas basados en MFCC-SDC proporcionan mejoras adicionales en el rendimiento, lo que revela que las características PLLR aportan información complementaria en ambos casos. Phone Log-Likelihood Ratios (PLLR) have been recently proposed as alternative features to MFCC-SDC for iVector Spoken Language Recognition (SLR). In this paper, PLLR features are first described, and then further evidence of their usefulness for SLR tasks is provided, with a new set of experiments on the Albayzin 2010 LRE dataset, which features wide-band multi speaker TV broadcast speech on six languages: Basque, Catalan, Galician, Spanish, Portuguese and English. iVector systems built using PLLR features, computed by means of three open-source phone decoders, achieved significant relative improvements with regard to the phonotactic and MFCC-SDC iVector systems in both clean and noisy speech conditions. Fusions of PLLR systems with the phonotactic and/or the MFCC-SDC iVector systems led to improved performance, revealing that PLLR features provide complementary information in both cases. This work has been supported by the University of the Basque Country under grant GIU10/18 and project US11/06 and by the Government of the Basque Country under program SAIOTEK (project S-PE12UN55). M. Diez is supported by a research fellowship from the Department of Education, Universities and Research of the Basque Country Government. |
| Idioma: | Inglés |
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