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Título: Diseño y desarrollo de un sistema de evaluación automática de la pronunciación para el euskara
Design and development of an automatic pronunciation evaluation system for Basque
Autores: Odriozola Sustaeta, Igor
Jokisch, Oliver
Hernáez Rioja, Inmaculada
Hoffmann, Rüdiger
Fecha: 2012-09-07
2012-09-07
2012-09
Publicador: RUA Docencia
Fuente:
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Tema: Evaluación de la pronunciación
Verificación de fonemas
Parámetros de confianza GOP
Sistema AzAR
Pronunciation evaluation
Phoneme verification
GOP confidence scores
AzAR system
Lenguajes y Sistemas Informáticos
Descripción: En este artículo, se presentan los primeros pasos en el desarrollo de un sistema de enseñanza de la pronunciación asistida por ordenador (CAPT, Computer-Assisted Pronunciation Teaching) para el euskara. El punto de partida es un sistema estándar de reconocimiento automático del habla (ASR) basado en modelos ocultos de Markov (HMM) que maneja parámetros de confianza GOP (Goodness of Pronunciation) para la verificación de fonemas. Dicho ASR se integrará en AzAR, el software de entrenamiento de la pronunciación desarrollado para el alemán y varias lenguas eslavas. En este artículo se presentan los primeros pasos del diseño del currículum para el euskara, los problemas generados en la verificación por el uso de HMMs creados a partir de una base de datos de ASR, y algunos resultados iniciales.
In this paper, the first steps of the development of a computer-assisted pronunciation teaching (CAPT) system for Basque are introduced. The baseline is a standard automatic speech recognition (ASR) system based on hidden Markov models (HMMs) that manages GOP (goodness of pronunciation) scores for phoneme verification. This ASR will be integrated into AzAR, the pronunciation training software developed for German and other Slavonic languages. This paper presents the initial steps in the design of the curriculum for Basque, some verification problems caused by the use of HMMs created from an ASR database, and some preliminary results.
Idioma: Español

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