| Título: |
Multilingual evaluation of KnowNet Evaluación multilingüe de KnowNet |
| Autores: |
Cuadros Oller, Montserrat Rigau Claramunt, German |
| Fecha: |
2008-10-14 2008-10-14 2008-09 |
| Publicador: | RUA Docencia |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Tema: |
Bases de conocimiento de amplia cobertura Interpretación semántica de las palabras Adquisición de conocimiento Large-scale knowledge resources Word sense disambiguation Knowledge acquisition |
| Descripción: |
Este artículo presenta un nuevo método totalmente automático de
construcción de bases de conocimiento muy densas y precisas a partir de recursos
semánticos preexistentes. Básicamente, el método usa un algoritmo de Interpretación Semántica de las palabras preciso y de amplia cobertura para asignar el
sentido más apropiado a grandes conjuntos de palabras de un mismo tópico que han
sido obtenidas de la web. KnowNet, la base de conocimiento resultante que conecta
grandes conjuntos de conceptos semánticamente relacionados es un paso importante
hacia la adquisición automática de conocimiento a partir de corpus. De hecho,
KnowNet es varias veces más grande que cualquier otro recurso de conocimiento
disponible que codifique relaciones entre sentidos, y el conocimiento que KnowNet
contiene supera cualquier otro recurso cuando es empíricamente evaluado en un
marco multilingüe común. This paper presents a new fully automatic method for building highly dense and accurate knowledge bases from existing semantic resources. Basically, the method uses a wide-coverage and accurate knowledge-based Word Sense Disambiguation algorithm to assign the most appropriate senses to large sets of topically related words acquired from the web. KnowNet, the resulting knowledge-base which connects large sets of semantically-related concepts is a major step towards the autonomous acquisition of knowledge from raw corpora. In fact, KnowNet is several times larger than any available knowledge resource encoding relations between synsets, and the knowledge KnowNet contains outperform any other resource when is empirically evaluated in a common multilingual framework. This work has been supported by KNOW (TIN2006-15049-C03-01) and KYOTO (ICT-2007-211423). |
| Idioma: | Inglés |
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