| Título: |
Categorización de textos biomédicos usando UMLS Biomedical text categorization using UMLS |
| Autores: |
Perea Ortega, José Manuel Martín Valdivia, María Teresa Montejo Ráez, Arturo Díaz Galiano, Manuel Carlos |
| Fecha: |
2008-04-17 2008-04-17 2008-04 |
| Publicador: | RUA Docencia |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Tema: |
Categorización de texto Ontologías UMLS Integración de conocimiento Expansión de términos Text categorization Ontology Knowledge integration Term expansion |
| Descripción: |
En este artículo se presenta un sistema automático de categorización
de texto multi-etiqueta que hace uso del metatesauro UMLS (Unified Medical Language
System). El sistema ha sido probado sobre un corpus biomédico que incluye
textos muy cortos pertenecientes a expedientes de niños con enfermedades respiratorias.
El corpus ha sido enriquecido utilizando las ontologías que incluye UMLS y
los resultados obtenidos demuestran que la expansión de términos realizada mejora
notablemente al sistema de categorización tradicional. In this paper we present an automatic system for multi-label text categorization which makes use of UMLS (Unified Medical Language System). Our approach has been tested on a biomedical corpus which includes very short texts belonging to expedients of children with respiratory disseases. The corpus has been enriched by using those ontologies integrated in UMLS and the results obtained show that the term expansion approach proposed greatly improves the traditional categorization system. Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología a través del proyecto TIMOM (TIN2006-15265-C06-03). |
| Idioma: | Español |
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