| Título: |
Applying a culture dependent emotion triggers database for text valence and emotion classification Definición de disparador de emoción asociado a la cultura y aplicación a la clasificación de la valencia y la emoción en textos |
| Autores: |
Balahur Dobrescu, Alexandra Montoyo Guijarro, Andrés |
| Fecha: |
2008-04-17 2008-04-17 2008-04 |
| Publicador: | RUA Docencia |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Tema: |
Disparador de emoción Base de datos léxica Teoría de la relevancia Motivación Modelo cognitivo de construcción e integración Emotion trigger Lexical database Theory of relevance Human motivation Construction and integration cognitive model |
| Descripción: |
Este artículo presenta un método de identificación y clasificación de la valencia y las
emociones presentes en un texto. Para ello, se introduce un nuevo concepto denominado
disparador de emoción. Inicialmente, se construye de forma incremental una base de datos
léxica de disparadores de emoción asociados a la cultura con la que se quiere trabajar,
basándose en tres teorías diferentes: la Teoría de la Relevancia de Pragmática, la Teoría de la
Motivación de Maslow de Psicología y la Teoría de Necesidades de Neef de Economía. La base
de datos creada parte de un conjunto inicial de términos y es ampliada con la información de
otros recursos léxicos, como WordNet, NomLex y dominios relevantes. El enlace entre idiomas
se hace por medio de EuroWordNet y se completa y adapta a diversas culturas con bases de
conocimiento específicas para cada lengua. También, se demuestra cómo la base de datos
construida puede ser utilizada para buscar en textos la valencia (polaridad) y el significado
afectivo. Finalmente, se evalúa el método utilizando los datos de prueba de la tarea nº 14 de
Semeval “Texto afectivo” y su traducción al español. Los resultados y las mejoras se presentan
junto con una discusión en la que se tratan los puntos fuertes y débiles del método y las
directrices para el trabajo futuro. This paper presents a method to automatically spot and classify the valence and emotions present in written text, based on a concept we introduced - of emotion triggers. The first step consists of incrementally building a culture dependent lexical database of emotion triggers, emerging from the theory of relevance from pragmatics, Maslow´s theory of human needs from psychology and Neef´s theory of human needs in economics. We start from a core of terms and expand them using lexical resources such as WordNet, completed by NomLex, sense number disambiguated using the Relevant Domains concept. The mapping among languages is accomplished using EuroWordNet and the completion and projection to different cultures is done through language-specific commonsense knowledge bases. Subsequently, we show the manner in which the constructed database can be used to mine texts for valence (polarity) and affective meaning. An evaluation is performed on the Semeval Task No. 14: Affective Text test data and their corresponding translation to Spanish. The results and improvements are presented together with an argument on the strong and weak points of the method and the directions for future work. |
| Idioma: | Inglés |
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