| Título: | Integración de conocimiento en un dominio específico para categorización multietiqueta |
| Autores: |
Martín Valdivia, María Teresa Montejo Ráez, Arturo Díaz Galiano, Manuel Carlos Ureña López, Luis Alfonso |
| Fecha: |
2007-11-13 2007-11-13 2007-09 |
| Publicador: | RUA Docencia |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Tema: |
Ontología MeSH Corpus biomédico (CCHMC) Categorización multietiqueta Integración de conocimiento Aprendizaje automático MeSH ontology Biomedical corpus (CCHMC) Multi-label text categorization Knowledge integration Machine learning |
| Descripción: |
En este artículo se presenta un estudio sobre el uso e integración de una ontología en
un corpus biomédico. Nuestro objetivo es comprobar cómo afectan distintas maneras de
enriquecimiento e integración de conocimiento sobre un corpus de dominio específico cuando
se aplica sobre un sistema de categorización de textos multietiqueta. Se han realizado varios
experimentos con distintos tipos de expansión y con diferentes algoritmos de aprendizaje. Los
resultados obtenidos muestran una mejora en los experimentos que realizan expansión sobre
todo en los casos en los que se utiliza el algoritmo SVM. In this paper, we present a study on the integration of a given ontology in a biomedical corpus. Our aim is to verify the effect of several approaches for textual enrichment and knowledge integration on a domain-specific corpus when dealing with multi-label text categorization. The different reported experiments vary the expansion strategy used and the set of learning algorithms considered. Our results show that for SVM algorithm the expansion performed produces best results in any case. Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología a través del proyecto TIMOM (TIN2006-15265-C06-03). |
| Idioma: | Español |
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