| Título: | Word combinations as an important part or modern electronic dictionaries |
| Autores: |
Bolshakov, Igor Alekseevich Gelbukh Khan, Alexander Felixovitch |
| Fecha: |
2007-09-12 2007-09-12 2002-09 |
| Publicador: | RUA Docencia |
| Fuente: |
 |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
| Tema: |
Lexicografía computacional Colocaciones Subcategorización Atracción léxica Terminología Computational lexicography Collocations Subcategorization Lexical attraction Terminology |
| Descripción: |
Se dan argumentos a favor de que las colecciones de las combinaciones de palabras significativas en los diccionarios electrónicos modernos del uso general se deben extender en lo máximo posible. Igor Mel'cuk clasifica las combinaciones de palabras en frasemas completos, semifrasemas (las combinaciones con las funciones léxicas) y combinaciones libres. Nuestra propuesta es obvia para los frasemas completos y semifrasemas. Sin embargo, las combinaciones con las funciones léxicas no estándares que son poco estudiadas y difíciles de detectar, así como las combinaciones terminológicas, también se deben describir e incluir ya que son altamente dependientes del lenguaje. Adicionalmente, proponemos unas reglas heurísticas para incluir en los diccionarios las combinaciones libres de palabras. Según nuestra experiencia con la base de datos de combinaciones de palabras CrossLexica, estas reglas no causan incremento significativo alguno del promedio de las combinaciones por palabra significativa, gracias a la selectividad semántica mutua de las palabras a combinar. It is argued that the collections of combinations of content words in the modern general-purpose electronic dictionaries are to be broadened as much as possible. Igor Mel'cuk classifies word combinations into complete phrasemes, semi-phrasemes (combinations with lexical functions), and free combinations. Our suggestion is obvious for complete phrasemes and semi-phrasemes; however, combinations with nonstandard lexical functions, poorly studied and difficult to detect, as well as terminological combinations, are also to be acquired since they are highly language-specific. In addition, we propose heuristic rules for including free word combinations into dictionaries. According to our experience with the CrossLexica word combination database, these rules do not cause any significant growth of the mean number of combinations per content word because of the mutual semantic selectivity of the words to be combined. Work done under partial support of Mexican Government (CONACyT and SNI) and CGEPI-IPN, Mexico. |
| Idioma: | Inglés |
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