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Título: Estimadores de índices de constancia para características de la camada al nacimiento e intervalo entre partos de cerdas utilizando aproximaciones de máxima verosimilitud restringida y bayesianas
Repeatability estimates of litter traits at birth and farrowing intervals of sows using restricted maximum likelihood and bayesian approaches
Autores: Segura Correa, José C.
Alzina López, Alejandro
Ek Mex, Enrique
Segura Correa, Víctor Manuel
Fecha: 2013-03-01
2013-03-01
2013-03-01
Publicador: Universidad de los Andes Venezuela
Fuente:
Tipo: Texto
Tema: Número de lechones nacidos vivos
peso de la camada al nacer
trópico
cerdas
Bayes
máxima verosimilitud
Universidad del Zulia (LUZ)
Universidad de Los Andes (ULA)
Number of piglets born alive
litter weight at birth
tropics
sows
Bayes
retricted maximum likelihood
Revista Científica: Producción Animal
Revista Científica
Medio Ambiente
Revistas
Descripción: El objetivo fue estimar los índices de constancia para el número de lechones nacidos vivos (LNV), peso de la camada al nacer (PCN) e intervalo entre partos (IEP) mediante aproximaciones de máxima verosimilitud y Bayesianas, en una granja porcina comercial en el trópico subhúmedo de México. Para LNV y PCN se utilizaron los datos de 2.253 camadas de 424 cerdas, mientras que para el IEP se utilizaron 1.829 datos de 368 cerdas. El modelo estadístico que describió las variables de respuesta incluyó los efectos fijos de año de parto (2004- 2008), época de parto (seca, lluvia, nortes), número de parto (1-9), la interacción año por época, y los efectos aleatorios de cerda y residual. Los índices de constancia se calcularon utilizando procedimientos Bayesianos y de máxima verosimilitud restringida. Los índices de constancia e intervalos de confianza al 95% para ambos procedimientos fueron similares. Los índices de constancia para LNV, PCN e IEP fueron 0,12; 0,14 y 0,03, respectivamente. En conclusión, el enfoque Bayesiano no proporcionó ventaja alguna sobre el enfoque de máxima verosimilitud restringida. Los bajos índices de constancia estimados para las características estudiadas enfatizan la importancia de obtener múltiples registros antes de que se realice el desecho de las cerdas menos productivas.
54 - 58
segura52@hotmail.com
alzina@uady.mx
Bimestral
The objective of this study was to estimate the repeatabilities for the number of piglets born alive (NBA), litter weight at birth (LWB) and farrowing interval (FI) using restricted maximum likelihood and Bayesian approaches, in a commercial pig farm in the tropical subhumid of Mexico. Data from 2,253 litters from 424 sows for NBA and LWB, and 1,829 litters from 368 sows for FI were used. The statistical model that described the response variables included the fixed effects of year of farrowing (2004-2008), season of farrowing (dry, rainy, windy), farrowing number (1-9), year x season interaction, and the random effects of sow and the residual. Repeatabilities were calculated using Bayesian and restricted maximum likelihood procedures. Repeatabilities and 95% confidence intervals for both procedures were similar. Repeatabilities for NBA, LWB and FI were 0.12, 0.14 and 0.03, respectively. In conclusion, the Bayesian approach did not provided any advantage on the restricted maximum likelihood approach. The low estimated repeatabilities for the traits here studied emphasize the importance of multiple records before sow culling can be carried out.
Idioma: No aplica